Scala 错误：值cassandraFormat不是org.apache.spark.sql.DataFrameWriter的成员

检查github上的回购我看到了

cassandraFormat

。我的导入语句未引发异常：

import org.apache.spark.sql.cassandra._

df.write
    .cassandraFormat("keyspace", "table")
    .save()

<console>:34: error: value cassandraFormat is not a member of org.apache.spark.sql.DataFrameWriter[org.apache.spark.sql.Row]

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编辑：

我确实意识到，

cassandraFormat

基本上是

.format（）.options（）

的别名。但是，返回了一个不同的错误：

df.write
      .format("org.apache.spark.sql.cassandra")
      .options(Map("table" -> "standard_feed", "keyspace" -> "testing"))
      .save()

java.lang.AbstractMethodError: org.apache.spark.sql.cassandra.DefaultSource.createRelation
    (Lorg/apache/spark/sql/SQLContext;Lorg/apache/spark/sql/SaveMode;Lscala/collection/
        immutable/Map;Lorg/apache/spark/sql/Dataset;)Lorg/apache/spark/sql/sources/
        BaseRelation;
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.write(DataSource.scala:518)
at org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.save(DataFrameWriter.scala:215)

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我对cassandraFormat不太确定，但将数据帧保存到cassandra表可以通过以下方式最简单地完成：

df.write
  .format("org.apache.spark.sql.cassandra")
  .options(Map("table" -> "table_name", "keyspace" -> "keyspace_name"))
  .save()

关于您收到的错误消息：

我认为您收到的错误消息是由于版本不匹配造成的。您使用spark 2.1.1和cassandra连接器版本1.6.6。对于spark 2.1.x，您需要使用2.0版的cassandra连接器，有关版本兼容性的完整列表，请参阅表

df.write
  .format("org.apache.spark.sql.cassandra")
  .options(Map("table" -> "table_name", "keyspace" -> "keyspace_name"))
  .save()