Snowflake cloud data platform 横向展平雪花中具有不同阵列长度的两列

我是新的雪花，目前正在学习使用横向平坦

我目前有一个虚拟表，如下所示：

用于“客户号”和“城市”的数据类型为数组

我已设法理解并应用扁平化概念，使用以下sql语句分解数据：

select c.customer_id, c.last_name, f.value as cust_num, f1.value as city
    from customers as c,
    lateral flatten(input => c.customer_number) f,
    lateral flatten(input => c.cities) f1
    where f.index = f1.index
    order by customer_id;

显示的输出为：

我们可以从虚拟表中清楚地看到，在第4行中，customer_id 104有3个数字，我希望在我的输出中看到这三个数字，如果城市中没有匹配的索引值，我希望在“City”中看到“Null”

我的预期产出是：

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这有可能做到吗

您可能希望为此任务使用

左侧外部联接

，但需要先创建城市的行集版本

select c.customer_id, c.last_name, f.value as cust_num, f1.value as city
    from customers as c
    cross join lateral flatten(input => c.customer_number) f
    left outer join (select * from customers, lateral flatten(input => cities)) f1
                 on f.index = f1.index
    order by customer_id;

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只要您能够确保第二条记录将更短，您可以执行以下操作：

select customer_id, last_name, list1_table.value::varchar as customer_number, 
split(cities,',')[list1_table.index]::varchar as city
from customers, lateral flatten(input=>split(customer_number, ',')) list1_table;

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否则，您必须在两组记录之间执行

并集

（常规的

并集

将消除重复项）

诀窍是删除第二个侧面，并使用第一个侧面的索引从第二个数组中选择值：

  select c.customer_id, c.last_name, f.value as cust_num, cites[f.index] as city
    from customers as c,
    lateral flatten(input => c.customer_number) f
    order by customer_id;

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非常感谢，太棒了，现在我明白了轻松实现所需输出的方法。这确实是您提出的一个非常有效的解决方案。您好，这与我之前尝试的方法类似，但不幸的是，它提示我一条错误消息：“函数'SPLIT'的参数类型无效：（ARRAY，VARCHAR（1））”。SPLIT是您在variant上使用的一种方法，不在阵列上-根据错误消息，这是您尝试执行的操作。你在那里使用的是什么数据类型？哦，我知道了，我在“城市”中使用的数据类型是数组。这就是为什么我会收到那个错误信息。