Spring batch Spring批处理:具有BigDecimal格式的passthroughFieldDextractor
我使用SpringBatch从一个混合了列类型的DB表中提取CSV文件。示例表SQL模式为Spring batch Spring批处理:具有BigDecimal格式的passthroughFieldDextractor,spring-batch,bigdecimal,Spring Batch,Bigdecimal,我使用SpringBatch从一个混合了列类型的DB表中提取CSV文件。示例表SQL模式为 [product] [varchar](16) NOT NULL, [version] [varchar](16) NOT NULL, [life_1_dob] [date] NOT NULL, [first_itm_ratio] [decimal](9,6) NOT NULL, “first_itm_ration”字段的示例数据库列值为 first_itm_ratio 1.050750 0.92000
[product] [varchar](16) NOT NULL,
[version] [varchar](16) NOT NULL,
[life_1_dob] [date] NOT NULL,
[first_itm_ratio] [decimal](9,6) NOT NULL,
“first_itm_ration”字段的示例数据库列值为
first_itm_ratio
1.050750
0.920000
但我希望我的CSV从值中删除尾随的零
first_itm_ratio
1.05075
0.92
我不希望为表中的每个特定字段定义格式,而是为该数据类型的所有列定义一个全局对象特定格式
我的csvFileWriter bean
<bean id="csvFileWriter" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step">
<property name="resource" ref="fileResource"/>
<property name="lineAggregator">
<bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineAggregator">
<property name="delimiter">
<util:constant static-field="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer.DELIMITER_COMMA"/>
</property>
<property name="fieldExtractor">
<bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.PassThroughFieldExtractor" />
</property>
</bean>
</property>
</bean>
您可以
BigDecimalToStringConverter实现转换器
以格式化大十进制,而不尾随0ConversionService
(MyConversionService
)并注册到自定义转换器中DelimitedLineAggregator
,注入MyConversionService
,覆盖doAggregate()
以使用注入转换服务格式化字段公共类MyFieldLineAggregator扩展DelimitedLineAggregator{
private ConversionService cs=新的MyConversionService();
公共字符串doAggregate(对象[]字段){
for(int i=0;i
public class MyConversionService extends DefaultConversionService {
public MyConversionService() {
super();
addConverter(new BigDecimalToStringConverter());
}
}
public class MyFieldLineAggregator<T> extends DelimitedLineAggregator<T> {
private ConversionService cs = new MyConversionService();
public String doAggregate(Object[] fields) {
for(int i = 0;i < fields.length;i++) {
final Object o = fields[i];
if(cs.canConvert(o.getClass(), String.class)) {
fields[i] = cs.convert(o, String.class);
}
}
return super.doAggregate(fields);
}
}