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Spring integration Spring cloud stream-支持使用动态信息重新平衡消费者

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spring cloud stream是否也支持卡夫卡式的运动再平衡？最近有人承诺要解决这个问题

谢谢

在AWS动觉中根本没有确切的卡夫卡式行为。在卡夫卡中，重新平衡是在经纪人端执行的，所有消费者都会被告知他们自己的任务

我们目前在KinesismMessageDrivenchannelAdapter中看到的是碎片消费者之间的某种领导人选举。但当一个新的消费者加入该集团时，解决方案还并没有完全实现自动再平衡

在Kinesis客户端库中有类似自动重新平衡的功能，并且已经有了KclMessageDrivenChannelAdapter，但是从Spring Integration AWS的角度来看，它还没有准备好发布。

感谢Artem Bilan。对于kafka binder，设置autoRebalanceEnabled=true将负责在消费者组中的消费者之间分配分区。对于kinesis，只支持静态碎片分布，如果组中的一个使用者停机，则不使用相应的分区。这种理解正确吗？不正确。因为所有的消费者都试图锁定他们所知道的碎片，所以这种理解会被接受。还有一次：卡夫卡会在服务器上重新平衡。我们的Kinesis am Spring集成AWS开发者没有这样的奢侈，相信我：它不是基于KCL的。虽然我们已经有了计划，但这还不是我们可以谈论的