Spring 卡夫卡消费者数量'；重新平衡后，美国客户减少

我注意到，经过一段时间（例如两天），consumergroup并发性比我配置的更低

我使用spring boot，下面是我的代码示例

factory.setConcurrency(10);

当我在声明kafka consumer之后使用以下kafka命令时，它正好显示10个不同的consumer客户端

bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --group samplaConsumer --bootstrap-server localhost:9092

一段时间后，当我运行upper命令时，客户机会变得更低，例如6个不同的客户机，并管理这10个分区

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如何解决此问题，以便在重新平衡后或无论客户端数量保持不变时，我发现如果消费者客户端处理轮询数据的时间超过

max.poll.interval.ms

，则消费者认为失败，并且组将重新平衡

max.poll.interval.ms

使用使用者组管理时调用poll（）之间的最大延迟。这为消费者在获取更多记录之前可以空闲的时间量设置了上限。如果在此超时过期之前未调用poll（），则认为使用者失败，组将重新平衡，以便将分区重新分配给其他成员

我发现，如果这种情况经常发生，消费者客户端认为已经死亡，并且不再发生再平衡，那么消费者并发客户端的数量就会减少

我找到的一个解决方案是，我可以减少

max.poll.records

的数量，这样处理记录所花费的时间就比

max.poll.interval.ms

要少

props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 50); // default is 200