如何在时间窗口中运行开放式quartz作业，然后使用spring干净地退出

我有一个quartz任务，更新数据库中的一些记录。由于需要更新的记录数量巨大，它将在每天凌晨1点到3点之间的2小时内，以100个为一批进行更新

因此，如果它在凌晨3点截止日期到来时处理作业，我希望它完成处理当前批次的100条记录，然后干净地退出。如何做到这一点？是否可以单独使用cron表达式来完成，或者是否有某种机制来实现这种优雅的关闭

我正在使用spring的

SchedulerFactoryBean

和

MethodInvokingJobDetailFactoryBean

类在我的应用程序上下文xml中配置作业

我的作业实现方法的一些伪代码

public void updateRecords()
{
    while(true) // i need to replace true with some other logic to exit from loop at scheduled time.
    {
        // 1. select 100 records
        // 2. update 100 records
        // 3. commit
    }
}

---

运行updateRecords时，存储System.currentTimeMillis，并查看while循环中的时间是否超过该时间+2*60*60*1000毫秒

public void updateRecords()
{
    long jobStartedAt = System.currentTimeMillis();
    long twoHoursLater = jobStartedAt + 2 * 60 * 60 * 1000; //2 hours, 60 minutes/hour, 60 seconds/minute, 1000 ms/second
    while(System.currentTimeMillis() < twoHoursLater) 
    {
        // 1. select 100 records
        // 2. update 100 records
        // 3. commit
    }
}

public void updateRecords（）
{
long jobStartedAt=System.currentTimeMillis（）；
long Twohourslated=jobStartedAt+2*60*60*1000；//2小时，60分钟/小时，60秒/分钟，1000毫秒/秒
while（System.currentTimeMillis（）<2小时后）
{
//1.选择100条记录
//2.更新100项记录
//3.承诺
}
}

此外： 根据数据库属性的不同，批处理中的100个作业可能会有点小，也可能会有点效率。不要害怕尝试更大的批次

---

如果这些工作需要很长时间，可能是因为索引太重。如果有可能，请在执行大规模（哑）批处理之前删除索引，然后在批处理不明确需要索引的情况下重新生成索引。每次更新索引都会导致比一次更改记录多得多的磁盘写入。

此行->long Twohourslated=jobStartedAt+2*60*60*1000；这是我特别想要避免的。也就是说，如果以后我有一个不同的时间窗口，那么这一行或值为2*60*60*1000的相应配置都需要更改。有更灵活的选择吗？这将只允许最后一批处理干净地处理和退出？您可以将updateRecord作业包装在

java.util.concurrent.Future

中，并在两小时后由另一个计划的作业对其调用

cancel（）

。