Sql server 优化此查询的性能

我有一个（简单的）查询，大约需要22秒才能完成：

SELECT 
    c.city_name, c.task_name, COUNT(c.customer_id) AS customers, 
    ROUND(SUM(c.opportunitySize),2) AS opportunitySize
FROM
    customeropp AS c
WHERE 
    account_id = '1000' AND campaign_cycle = 'm07a2020'
GROUP BY 
    c.city_name, c.task_name    
ORDER BY 
    opportunitySize DESC        
FOR JSON PATH

我的理解是索引可以提高速度，因此我还添加了以下索引

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_campaign_and_account 
    ON customeropp (campaign_cycle, account_id) WITH (DROP_EXISTING = ON);

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_city_name 
    ON customeropp (city_name) WITH (DROP_EXISTING = ON);

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_task_name 
    ON customeropp (task_name)  WITH (DROP_EXISTING = ON);

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_opportunitySize 
    ON customeropp (opportunitySize DESC)  WITH (DROP_EXISTING = ON);

还有一些其他索引，但与此特定查询无关

列类型如下所示：

目前使用的表大约有300万条记录，数据库在无服务器的Azure数据库计划中运行（最多40个vCore，最多120 GB内存）

你知道我该如何让它跑得更快吗

编辑：

---

执行计划可在以下位置获得：

在索引定义中使用包含列

CREATE  INDEX index_name
ON table_name(campaign_cycle, account_id)
INCLUDE(city_name, task_name, opportunitySize,  customer_id );

---

你能把实际的执行计划贴到什么是执行计划上吗？查询并不简单——将结果转换为JSON代价高昂。按聚合排序需要在排序th之前计算并假脱机tempdb中的所有结果，这意味着没有任何索引可用于加速排序操作。将解释实际执行计划。您可以在

（帐户\u id、活动\u周期、城市\u名称、任务\u名称）上尝试（客户\u id、机会大小）

。它以该顺序处理

where

和

group by

子句，并提供

select

和

order by

子句所需的剩余数据。@HABO wow。。。在您介绍索引建议后，查询现在处于1秒以下。那感觉像魔术！这一项似乎可以提高查询性能，但不如上面的@HABO建议那么多，因为最好包含选定的列columns@Mrsmiri该索引主要改进

where

子句（

账户id

和

活动周期

）的性能，但也可以通过（city\u name`和

task\u name

）通过对这些列进行排序。此时，索引中没有的

select

列只有

customer\u id

和

opportunitySize

。可以从表行中检索它们，但使用

include

将它们添加到索引中，允许执行查询，而无需访问表行。I至少在理论上是这样。也许@JavierC会在帖子中添加新的执行计划，这样我们就可以看到了。@HABO这是新的执行计划