Sql server R：最佳实践-dplyr和odbc多表操作（从SQL检索）

假设您的表存储在SQL server DB中，并且希望执行多表操作，即从同一数据库连接多个表

以下代码可以交互并从SQL server接收数据：

library(dplyr)
library(odbc)
con <- dbConnect(odbc::odbc(),
                 .connection_string = "Driver={SQL Server};Server=.;Database=My_DB;")

Table1 <- tbl(con, "Table1")
Table1 # View glimpse of Table1

Table2 <- tbl(con, "Table2")
Table2 # View glimpse of Table2

Table3 <- tbl(con, "Table3")

库（dplyr）
数据库（odbc）
con为了建立一个可以容纳多个结果集的连接，我很幸运地使用了以下连接代码：

con <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(),
                      Driver = "SQL Server Native Client 11.0",
                      Server = "my_host",
                      UID = rstudioapi::askForPassword("Database UID"),
                      PWD = rstudioapi::askForPassword("Database PWD"),
                      Port = 1433,
                      MultipleActiveResultSets = "True",
                      Database = my_db)

它比DBI连接更快、更稳定，但是，一个小缺点是数据库不会在连接选项卡中弹出以便于参考

对于这两种方法，请记住在完成时关闭连接/池。对于DBI方法，其：

dbDisconnect(con)

而池方法是通过调用以下命令关闭的：

poolClose(pool)

编写sql查询以连接同一数据库中的多个表，并将sql查询直接发送到DB？不要计划在R中对您的表执行数据库操作。在数据库中执行此工作。我认为您需要在每次
tbl（）
调用后添加
%%>%collect（）
。或者使用
dbReadTable（）
。我相信他没有使用collect，因为他想在服务器端执行这些操作。这与@Tim的评论一致当然，完成了！
poolClose(pool)