Sql server 将数据帧写入SQL Server

我有SQL Server 2014（v12.0.2000.8），我想通过panda dataframe自动更新表

据我所知，它可以通过sqlalchemy完成，看起来像这样：

sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://<username>:<password>@<dsnname>")

sqlcon = create_engine('mssql+pyodbc://@' + 'server_name' + '/' + 'db_name' + '?trusted_connection=yes&driver=ODBC+Driver+13+for+SQL+Server')

sqlalchemy.create_引擎（“mssql+pyodbc://:@”）

服务器在我的本地机器上，我有windows身份验证（确切地说是windows 10）

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有人能告诉我在这种情况下应该使用哪个字符串吗？

我在下一页找到了答案（类似的问题）：

[https://stackoverflow.com/questions/24085352/how-do-i-connect-to-sql-server-via-sqlalchemy-using-windows-authentication][1] 字符串看起来像这样：

sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://<username>:<password>@<dsnname>")

sqlcon = create_engine('mssql+pyodbc://@' + 'server_name' + '/' + 'db_name' + '?trusted_connection=yes&driver=ODBC+Driver+13+for+SQL+Server')

之后，我们可以使用dataframe.tosql方法从panda导入MS SQL数据库