Sql server T-SQL获取所有唯一组及其使用计数

如何查找表中存在的唯一组，并显示该类型组的使用频率

例如（SQL Server 2008R2）

所以，我想知道有多少次

PMI 100 
RT 100
VT 100

存在于我的表中，以及使用了多少itemid

这三个项组成一个组，因为它们一起被分配给一个itemid。相同的组合被分配给id 2527和2529，因此该组至少被使用两次。（usagecount=2）

（我想知道，对于正在出现的所有类型的组）

• 整个数据集相当大，大约有5000.000条记录，因此我希望避免使用游标
• 每个itemid的代码/pct组合数在1到6之间变化
• “代码”字段中的值事先不知道，平均有十几个值

我尝试使用pivot，但最终我被卡住了，我还尝试了分组和计数的各种组合

有什么好主意吗

示例输出：

code pct groupid usagecount
PMI  100 1       234
RT   100 1       234
VT   100 1       234
CD   5   2       567
PMI  100 2       567
VT   100 2       567
PMI  100 3       123
PT   100 3       123
VT   100 3       123
RT   100 4       39
VT   100 4       39
etc

---

只需使用一个简单的组：

SELECT
    code
    , pct
    , COUNT(*)
FROM myTable
GROUP BY 
    code
    , pct

不太确定这是否更像您所寻找的：

select
    uniqueGrp
    , count(*)
from (
    select distinct
        itemid
    from myTable
) as I
cross apply (
    select 
         cast(code as varchar(max)) + cast(pct as varchar(max)) + '_'
    from myTable
    where myTable.itemid = I.itemid
    order by code, pct
    for xml path('')
) as x(uniqueGrp)
group by uniqueGrp

---

我认为按代码分组和Pct就足够了。见下文：

select code,pct,count(p.*) from [table] as p group by code,pct 选择代码、pct、计数（第页*） 从[表]中选择p 分组代码

---

其中任何一个都应该返回代码和百分比的每个组合，以及代码的组id和代码的实例总数。您还可以使用它们添加特定代码/pct组合的实例数，以确定贡献率等

select
distinct
t.code, t.pct, v.groupcol, v.vol
from
[tablename] t
inner join (select code, rank() over(order by count(*)) as groupcol,
  count(*) as vol from [tablename] s
  group by code) v on v.code=t.code

或

---

我在这里可能理解不正确，但您是否只需要一个简单的代码列表，pct，没有外观？如果是这样，

从[TABLENAME]按代码分组选择code，pct，count（*）as VOL，pct

是否适合您？如果没有，请输入您想要的输出格式好吗？添加了示例输出。您能检查我的示例并告诉我您的问题是否正确吗？不，这只是一个代码/pct组合的计数。我需要（在我突出显示的示例中）代码/pct组合的整个3条记录组的计数。我需要知道这组3条记录被使用的频率。我知道你要去哪里，但是你的示例结果是一条记录。好的，我确实不知道你的分组逻辑是什么。请看示例数据中的itemid 2527和2529，它们分配了相同的组。xml解决方案对我来说似乎很奇怪，但它工作得很完美！谢谢rank（）为单个代码pct组合分配一个组id，我需要这些组合按其在itemsgood spot上的组合用法进行分组-按代码分区，而不是按计数（*）排序-现在进行修改

select
t.code, t.pct, v.groupcol, v.vol
from
(select code, pct from [tablename] group by code, pct)  t
inner join (select code, rank() over(order by count(*))  as groupcol,
  count(*) as vol from [tablename] s
  group by code) v on v.code=t.code