Sql 根据给定的开放和关闭日期，生成一段时间内的开放票证计数

我有一些票据的一组数据，其中

datetime

记录了票据的打开和关闭时间（或者

NULL

如果票据仍然打开）

我们希望生成一个数据表，显示在一段时间内打开的票证总数，按日期分组。如下所示：

+------------------+------------------+
|    date          |    num_open      |
+------------------+------------------+
| 2019-09-01 00:00 | 1                |
| 2020-09-02 00:00 | 1                |
| etc...           |                  |
| 2020-01-01 00:00 | 0                |
| 2020-01-02 00:00 | 0                |
| etc...           |                  |
| 2020-03-08 00:00 | 0                |
| 2020-03-09 00:00 | 1                |
| etc...           |                  |
| 2020-04-14 00:00 | 2                |
+------------------+------------------+

请注意，我不确定给定日期的

num_open

是如何考虑的-应该从日期的结束还是开始的角度考虑，即如果在同一日期打开和关闭，该值是否应计为0

---

这是在Postgres中，所以我考虑使用窗口函数来实现，但试图按日期截断会使它变得复杂。我曾尝试使用

generate_series

函数创建要加入的日期序列，但当我使用聚合函数时，我“丢失”了对单个票证日期时间的访问。

您可以使用

generate_series（）

构建日期列表，然后在不等式条件上进行

左连接

，以使表：

select s.dt, count(t.opened_on) num_open
from generate_series(date '2019-09-01', date '2020-09-01', '1 day') s(dt)
left join mytable t
    on s.dt >= t.opened_on and s.dt < coalesce(t.closed_on, 'infinity')
group by s.dt

选择s.dt，计数（t.opened\u on）num\u open
从生成_系列（日期“2019-09-01”、日期“2020-09-01”、“1天”）s（dt）
左联接myt表
在s.dt>=t.opened\u on和s.dt

实际上，这似乎有点接近你想要的：

select s.dt, count(t.opened_on) num_open
from generate_series(date '2019-09-01', date '2020-09-01', '1 day') s(dt)
left join mytable t
    on s.dt >= t.opened_on::date and s.dt < coalesce(t.closed_on::date, 'infinity')
group by s.dt

选择s.dt，计数（t.opened\u on）num\u open
从生成_系列（日期“2019-09-01”、日期“2020-09-01”、“1天”）s（dt）
左联接myt表
在s.dt>=t.opened_on：：date和s.dt

select s.dt, count(t.opened_on) num_open
from generate_series(date '2019-09-01', date '2020-09-01', '1 day') s(dt)
left join mytable t
    on s.dt >= t.opened_on::date and s.dt < coalesce(t.closed_on::date, 'infinity')
group by s.dt