Sql 如何在多个列上使用count distinct？

输入：

期望输出：

id sem1 sem2 sem3 sem4 sem5 sem6 sem7
1    S   O     S    R  null null null
2    O   O     R    R    S  null null

---

如果您的数据库支持

APPLY/UNPIVOT

运算符，则使用此

交叉应用

方法

id O   R   S
1  1   1   2
2  2   2   1

SELECT id, 
       SUM(CASE WHEN val = 'O' THEN 1 ELSE 0 END) O, 
       SUM(CASE WHEN val = 'R' THEN 1 ELSE 0 END) R, 
       SUM(CASE WHEN val = 'S' THEN 1 ELSE 0 END) S 
FROM   mytable 
       CROSS apply (VALUES (sem1), 
                           (sem2), 
                           (sem3), 
                           (sem4), 
                           (sem5), 
                           (sem6), 
                           (sem7)) cs(val) 
GROUP  BY id 

UNPIVOT

方法

id O   R   S
1  1   1   2
2  2   2   1

SELECT id, 
       SUM(CASE WHEN val = 'O' THEN 1 ELSE 0 END) O, 
       SUM(CASE WHEN val = 'R' THEN 1 ELSE 0 END) R, 
       SUM(CASE WHEN val = 'S' THEN 1 ELSE 0 END) S 
FROM   mytable 
       CROSS apply (VALUES (sem1), 
                           (sem2), 
                           (sem3), 
                           (sem4), 
                           (sem5), 
                           (sem6), 
                           (sem7)) cs(val) 
GROUP  BY id 

---

我个人更喜欢

CROSS-APPLY

方法，而不是

UNPIVOT

，因为它更具可读性。在性能方面，两者都是相同的

如果您的数据库支持

APPLY/UNPIVOT

运算符，则使用此

交叉应用

方法

id O   R   S
1  1   1   2
2  2   2   1

SELECT id, 
       SUM(CASE WHEN val = 'O' THEN 1 ELSE 0 END) O, 
       SUM(CASE WHEN val = 'R' THEN 1 ELSE 0 END) R, 
       SUM(CASE WHEN val = 'S' THEN 1 ELSE 0 END) S 
FROM   mytable 
       CROSS apply (VALUES (sem1), 
                           (sem2), 
                           (sem3), 
                           (sem4), 
                           (sem5), 
                           (sem6), 
                           (sem7)) cs(val) 
GROUP  BY id 

UNPIVOT

方法

id O   R   S
1  1   1   2
2  2   2   1

SELECT id, 
       SUM(CASE WHEN val = 'O' THEN 1 ELSE 0 END) O, 
       SUM(CASE WHEN val = 'R' THEN 1 ELSE 0 END) R, 
       SUM(CASE WHEN val = 'S' THEN 1 ELSE 0 END) S 
FROM   mytable 
       CROSS apply (VALUES (sem1), 
                           (sem2), 
                           (sem3), 
                           (sem4), 
                           (sem5), 
                           (sem6), 
                           (sem7)) cs(val) 
GROUP  BY id 

---

我个人更喜欢

CROSS-APPLY

方法，而不是

UNPIVOT

，因为它更具可读性。在性能方面，这两种方法都是相同的

您可以使用“case-when”条件，即您正在使用的

DBMS

您可以使用“case-when”条件，即您正在使用的

DBMS