Sql HiveQL中的间隔_Sql_Database_Hive_Hiveql

Sql HiveQL中的间隔

sql database hive

Sql HiveQL中的间隔,sql,database,hive,hiveql,Sql,Database,Hive,Hiveql,我有一个由两列组成的表，时间和值列。时间列是一个浮点值，该值是一个字符串值我希望将具有相同值的所有行分组在一起，其中时间列中两个值之间的距离最大为0.001，并且返回这些组的间隔例如：我的表格如下： ==================== | time | value | ==================== | 0.001 | a | | 0.00001| a | | 0.002 | a | | 0.002 | b |

我有一个由两列组成的表，时间和值列。时间列是一个浮点值，该值是一个字符串值

我希望将具有相同值的所有行分组在一起，其中时间列中两个值之间的距离最大为0.001，并且返回这些组的间隔

例如：我的表格如下：

====================
|  time   | value  |
====================
|  0.001  | a      |
|  0.00001| a      |
|  0.002  | a      |
|  0.002  | b      |
|  0.003  | b      |
|  0.0031 | a      |
====================

预期结果：

======================================
|  time_min   |  time_max  |  value  |
======================================
|  0.001      |  0.002     | a      |
|  0.002      |  0.003     | b      |
|  0.0031     |  0.0031    | a      |
======================================

是否有一个HiveQL查询可以做到这一点（尽可能高效）？配置单元版本：1.2

提前多谢

select      min(time)   as time_min
           ,max(time)   as time_max
           ,value       as value

from       (select      time
                       ,value

                       ,count(is_gap) over 
                        (   
                            partition by    value 
                            order by        time
                        )   as is_gap_seq

            from       (select      time
                                   ,value

                                   ,if 
                                    (
                                        time - lag(time) over 
                                            (partition by value order by time) > 0.001
                                       ,1
                                       ,null
                                    ) as is_gap

                        from        t
                        ) t
            ) t

group by    value
           ,is_gap_seq
;

附言

我使用的是

IF

而不是

CASE

，因为出于某种原因

CASE

会产生以下错误：

失败：IndexOutOfBoundsException索引：2，大小：2

为此使用

FLOAT

是个坏主意。
它不会给你期望的结果

附言