Sql 如何计算配置单元表中人员之间协议的重叠百分比

假设我有一个调查，每个问题有4个可能的答案，被调查的人可以选择至少一个答案（允许多个答案）。我想计算每个问题每个答案，有多少人选择了这个答案。例如，如果我有配置单元表：

question_id | answer_id | person_id
-------------------------------------
1           | A         |    1        
1           | B         |    1        
1           | C         |    1        
1           | D         |    1        
1           | A         |    2        
1           | B         |    2        
1           | C         |    2        
2           | D         |    1        
2           | A         |    1               

然后，生成的表将是：

question_id | answer_id | Percentage
-------------------------------------
1           | A         |    100        
1           | B         |    100       
1           | C         |    100        
1           | D         |    50
2           | D         |    50        
2           | A         |    50

对于问题1，两个人都把A、B、C放在100%的分数上，但有一个人也把D放在50%的分数上。对于问题2，一人投D，一人投A，分别投50%和50%

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我真的被卡住了，在网上找不到任何能完成我所寻找的东西。任何帮助都将是惊人的

嗯。如果我理解正确，您希望选择某个特定问题/答案组合的人数除以选择该问题的人数。如果是的话，我想

select qa.*, qa.num_persons * 100.0 / q.num_persons
from (select question_id, answer_id, count(*) as num_persons
      from t
      group by question_id, answer_id
     ) qa join
     (select question_id, count(distinct person_id) as num_persons
      from t
      group by question_id
     ) q
     on qa.question_id = q.question_id;

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我不熟悉prestoDB，但下面是一个SQL脚本，它的结果与您发布的相同

2.0

是人数。您可能希望首先选择该项并将其存储在VARABLE中

select 
     question_id, answer_id, (count(answer_id)/2.0) * 100.0
from Sample
group by question_id, answer_id
order by question_Id, answer_id

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此外，您还可以使用分析函数和大小（collect_set）来计算不同的值。这将允许消除连接，并且如果每个问题的独立人员数量不太大（collect_set生成的数组可以放入内存中），则可以正常工作

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非常感谢你！我将使用这段代码了解更多关于如何优雅地进行数据库查询的内容：）

select qa.question_id, qa.answer_id, 
       qa.num_persons * 100.0 / size(qa.question_persons) as Percentage
from (select question_id, answer_id, 
             count(*) over (partition by question_id, answer_id) as num_persons,
             collect_set(person_id) over(partition by question_id) as question_persons
      from t
     ) qa;