Sql 划分一个表以真正受益的好的大小（行数）是多少？

也就是说，如果我们有一张400万行的桌子

它有一个

状态

字段，可以采用以下值：

工作

，

被阻止

或

正确工作

---

您是否会在一个只会更改一次的字段上进行分区（大多数情况下从到工作到正确工作）？您将创建多少个分区？

表中的行数通常不是确定是否以及如何对表进行分区的重要指标

你想解决什么问题？您是否正在尝试提高查询性能？数据加载的性能？清除数据的性能

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假设您正在尝试提高查询性能？您的所有查询是否在

STATUS

列上都有谓词？他们正在进行单行查找吗？还是希望查询扫描整个分区？

分区中的绝对行数不是最有用的指标。您真正想要的是一个列，它随着表的增长而稳定，并提供分区的潜在好处。它们是：可用性、表空间管理和性能

例如，示例列有三个值。这意味着您可以有三个分区，这意味着您可以有三个表空间。因此，如果表空间损坏，则会丢失三分之一的数据。分区是否使您的表更可用？不是真的

添加或删除分区可以更轻松地管理大量数据。但是您是否可能删除所有状态为“已正确工作”的行？不太可能。分区是否使您的表更易于管理？不是真的

分区的性能优势来自查询修剪，优化器可以立即对表中的块进行折扣。现在每个分区有130万行。因此，即使您查询

STATUS='WORKED\u'

，您仍然需要筛选大量记录。很有可能，任何不涉及状态的查询都会比针对未分区表的查询执行得更差。分区是否提高了表的性能？可能不会

到目前为止，我一直假设您的分区是均匀分布的。但你的最后一个问题表明情况并非如此。大多数行（如果不是全部的话）将正确地结束在

工作单元中。因此，与其他分区相比，该分区将变得巨大，并且从分区中获益的机会变得更加渺茫

最后，你提出的方案没有弹性。作为当前卷，每个分区将有130万行。当您的表总计增长到4000万行时，每个分区将容纳1330万行。这很糟糕

那么，是什么使分区密钥成为一个很好的候选者呢？一个是生成大量分区，一个是分区大小大致相等，一个是键的值不太可能更改，一个是值在底层对象的生命周期中具有某种意义，最后一个是在针对表运行的大量查询中有用的分区

这就是为什么像DATE_CREATED这样的东西是数据仓库中事实表分区的流行选择。它在一系列粒度上生成合理数量的分区（通常选择日、月或年）。我们在给定的时间跨度内创建的记录数量大致相同。数据加载和数据存档通常是根据年龄（即创建日期）进行的。BI查询几乎总是包含时间维度。
是的，我想提高查询性能。该表每天大约有5000个插页。我感兴趣的是，在改进大规模错误提取的同时，不要恶化这种性能（这种查询与字段状态和类型相关）。它每天被读取很多次，总是按状态搜索（必须处理具有特定状态的每个记录，然后更新状态。99%的时间会进入最终状态。其他时间，出现错误，我们必须了解如何解决）。我想提高大规模行查找的性能。这个答案对我来说非常有用，谢谢。