sqlite3的Kafka JDBC源连接器时间戳模式失败

我试图用sqlite中的两个表建立一个数据库。有一次，我的表有一个timestamp列。我试图实现时间戳模式来捕获数据库中的增量更改。Kafka connect失败，出现以下错误：

 ERROR Failed to get current time from DB using Sqlite and query 'SELECT 
CURRENT_TIMESTAMP' 
(io.confluent.connect.jdbc.dialect.SqliteDatabaseDialect:471)
java.sql.SQLException: Error parsing time stamp

Caused by: java.text.ParseException: Unparseable date: "2019-02-05 02:05:29" 
does not match (\p{Nd}++)\Q-\E(\p{Nd}++)\Q-\E(\p{Nd}++)\Q 
\E(\p{Nd}++)\Q:\E(\p{Nd}++)\Q:\E(\p{Nd}++)\Q.\E(\p{Nd}++)

非常感谢你的帮助

配置：

name=test-query-sqlite-jdbc-autoincrement 
connector.class=io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector 
tasks.max=1 
connection.url=jdbc:sqlite:employee.db 
query=SELECT users.id, users.name, transactions.timestamp, transactions.payment_type FROM users JOIN transactions ON (users.id = transactions.user_id) 
mode=timestamp 
timestamp.column.name=timestamp 
topic.prefix=test-joined

DDL：

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我已经复制了这个，并且它已经作为JDBC源代码连接器的一个问题记录下来。您可以在此处监视它：

如果“timestamp”列的值采用“UNIX timestamp”格式，则kafka connect jdbc连接器可以轻松检测时间戳中的更改

sqlite> CREATE TABLE transact(timestamp TIMESTAMP DEFAULT (STRFTIME('%s', 'now')) not null,
   ...> id integer primary key not null,
   ...> payment_type text not null);
sqlite>

这些值可以插入为：

sqlite> INSERT INTO transact(timestamp,payment_type,id) VALUES (STRFTIME('%s', 'now'),'cash',1);

然后，kafka jdbc源连接器会检测到与时间戳相关的更改，并且可以按如下方式使用这些更改：

kafka-console-consumer  --bootstrap-server localhost:9092 --topic jdbc-transact --from-beginning
{"timestamp":1562321516,"id":2,"payment_type":"card"}
{"timestamp":1562321790,"id":1,"payment_type":"online"}

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您可以共享表DDL和连接器配置吗？根据error@cricket_007在引导过程中，从io.confluent.connect.jdbc.Dialogue.SqliteDatabaseDialogue内部类中的内部查询生成错误。对于自定义查询，我已包含毫秒精度。@RobinMoffatt DDL-创建表事务（id integer主键不为null，付款类型文本不为null，时间戳日期时间默认值（STRFTIME（“%Y-%m-%d%H:%m:%f”，“NOW”）），用户id int不为null，约束fk外键（用户id）引用用户（id））@DDeveloper请使用DDL语句和连接器配置更新您的问题。谢谢

kafka-console-consumer  --bootstrap-server localhost:9092 --topic jdbc-transact --from-beginning
{"timestamp":1562321516,"id":2,"payment_type":"card"}
{"timestamp":1562321790,"id":1,"payment_type":"online"}