Statistics dlnorm等于dnorm吗？

这可能是个愚蠢的问题。但我需要澄清。 如果X服从对数正态分布，那么log（X）服从正态分布 我想知道dlnorm不等于dnorm，为什么？？但是plnorm等于pnorm

> u=5
> s=0.5
> u
[1] 5
> s
[1] 0.5
> T=84.5
> dist_log=plnorm(T, meanlog=u, sdlog=s)
> dist_log
[1] 0.1299776194
> dist_norm=pnorm(log(T), mean=u, sd=s)
> dist_norm
[1] 0.1299776194
> den_log=dlnorm(T, meanlog=u, sdlog=s)
> den_log
[1] 0.005006388135
> den_norm=dnorm(log(T), mean=u, sd=s)
> den_norm
[1] 0.4230397974

---

你是对的，概率函数

pnorm（）

和

plnorm（）

将给出相同的结果，给出适当的数据转换，这是一个重要的见解。但是，

dnorm（）

和

dlnorm（）

不会

这里还有另一种方法：函数返回曲线在给定点的高度，函数返回曲线下的面积。从统计学上讲，

d__

函数本身并不常用，因为曲线高度实际上并不意味着什么。事实上，曲线本身是按比例缩放的，因此下面的总面积为1。通常重要的是面积——给定区域的面积对应于概率

这里有一个视频，希望能对你有所帮助

curve(dnorm(x,mean=5,sd=0.5), from=0, to=10)
abline(v=log(84.5))
points(x=log(84.5), y=dnorm(log(84.5), mean=5, sd=0.5))

curve(dlnorm(x,meanlog=5,sdlog =0.5), from=0, to=600)
abline(v=84.5)
points(x=84.5, y=dlnorm(84.5, meanlog=5, sdlog=0.5))

两个图中垂直线左侧的区域相同，但该点处曲线的高度不同