Statistics 场景中应使用哪种统计测试？

我目前正在尝试分析一些数据，我更愿意进行一些统计分析，而不是试图分析眼球模式和差异。然而，我对统计学和SPSS是新手，因此不确定应该使用哪种测试

基本上，我有30个变量的平均贸易区。这些已经平均了，所以基本上我在一列中有变量名称，然后是2001年所有贸易区的变量平均值，然后是2011年和2016年的平均值

有了这些数据，我想看看贸易区是如何变化的——随着时间的推移，它们是否发生了显著的变化。哪项测试最适合通过SPSS进行

---

干杯

我不是spss方面的专家，但问题是需要了解哪些领域具有重要意义。为此，需要使用方差分析或方差分析进行统计分析

---

您可能会发现该链接很有用。

根据您的描述，我假设您的数据如下所示：

trade_area | 2001 | 2011 | 2016
-------------------------------
area1.     | 30   | 40   | 45
area2.     | 22   | 16   | 36
area3.     | 44   | 45   | 36
...

如果你不能将所有的贸易区进行汇总（即将它们作为一个单独的实体），那么你最多可以这样说：在区域1中，2016年和2011年的值大于2001年的值，因为40>30和45>30。你不能说更多的原因是因为很难证明只有3个数据点的趋势是正确的

---

否则，如果您有理由将所有区域视为一个实体（可能是一个聚合区域），您可以使用输入进行双边t检验：2011年与2001年，2016年与2001年，如果您愿意，可能是2016年与2011年。这将允许你这样说：2011年所有贸易区价值的平均值与2001年所有贸易区价值的平均值显著（或没有）不同

不要担心传统的统计测试（我假设你指的是p值的显著性测试）。这样的测试是无用的和误导性的。取而代之的是量化变量是如何随时间变化的。顺便说一句，你会在stats.stackexchange.com上对这个话题感兴趣。