String 寻找一个；针头；“在一个两维空间中”；“干草堆”；

我想这是最常见的面试问题之一，但我无法以有效的方式解决它（高效意味着时间复杂度较低，并使用合适的数据结构）。 问题是这样的： 如果有一个字符的

mxn矩阵（比如haystack）和一个给定的长度为k的
char
字符串（指针）。编写一个程序来检查草堆中是否有针。请注意，我们只需要从上到下或从左到右搜索干草堆。
比如说

Haystack

ahydsfd
sdflddl
dfdfd
dfdl
uifddffdhc

Needle:
hdffi

Output:
Yes Found!!

蛮力方法的时间复杂度最差为m*n。也就是说，如果指针是单个字符，我们开始按行或列解析矩阵。
原始蛮力是O（m*n*k）。下面是一些优化的想法

单一搜索

不要先搜索水平面，然后再搜索垂直面，而是同时搜索这两个方向。每次您发现针的第一个字母出现时，请查找从该字母开始的水平和垂直匹配。这不会提高时间复杂度，但可以将时间减半，因为您只会看到一次糟糕的开始

稀有字母

与其寻找针的第一个字母，不如寻找针中出现的最罕见的字母。这可能会很快排除许多可能的匹配（尽管这不会提高最坏情况下的时间复杂性）。要确定哪些字母是最稀有的，可以扫描整个电路板，也可以使用随机抽样

高效字符串搜索算法

这是一个研究得很好的问题，有几种线性时间算法，如和。使用线性时间字符串搜索算法搜索每一行和每一列，将时间复杂度降低到O（m*n）。这可能就是面试官想要的

利用短行

我注意到并非所有的行都有相同的长度。当您查找垂直匹配时，只要指针“弹出”麻袋，您就可以停止搜索该行，因为沿着该行的所有指针也将退出麻袋，因此无法匹配。
您可以将第一个字符的搜索限制为n-k列和m-k行。一旦发现，答案需要2（k-1）个比较。
从左到右从上到下分别搜索蚂蚁有什么不对？连续两次面试官告诉我有更好的方法。我不确定“更好”是什么意思。@javacoder990：你没有问面试官他们的意思吗？@n.m:可能与缓存性能有关吧？无论如何，自上而下的搜索将是一个缓存杀手，但通过将其与从左到右的搜索相结合，您可能可以稍微减少未命中的总数。@Steve Jessop:在“最常见的面试问题之一”中？当然，如果针的长度为x个字符，则可以对其进行优化，使其复杂性为（m-x-1）*n！问题在于较长的针。通过整个扫描确定最稀有的字母意味着你访问每个单元格，这在大多数情况下是工作量最大的，除了一块几乎只包含（例如）d的板，针以d开头，并且大部分由d组成。但是如果没有关于文本的进一步知识（即使是字符的分布，x语言文本中的字符标记，…），分析文本可能需要比开始工作更多的时间。只要矩阵大小未知，即使是100个字符的随机样本也可能不可用。我们也不知道它是否具有代表性。