Subquery 在Django子查询中，我可以引用；“家长”；查询

在Django ORM中创建子查询很简单（只需在另一个查询中使用

QuerySet

），但该子查询是否可以引用“父”（外部，主）查询中的字段

有关我试图实现的目标的完整示例，请参见此操作。我把它分解成两个问题（）。在本例中，我有一个表示必须达到的值的模型

整数。有几个
零件
贡献了它们自己的（计算）值。我想检索所有
尚未完成的
整体
s（即
总值
不同于单个值的总和）

我不知道如何（或者是否可能）使用Django ORM实现这一点。我在
中看到过使用
\uu的子查询（并且可以通过
print qs.query
确认结果确实是作为单个查询运行的），但仅当两个查询彼此独立时。在这里，子查询受父查询中的字段约束（
w.id
）。我曾想过使用
F（）
，
Q（）
，甚至
extra
，但不知道该怎么办

这里有一个SSCCE，以防有人想用它做实验：或者。它与上面链接的模型和数据相同


更新：对于我的特殊情况，我发现不需要进行子查询，我可以使用
分组依据
和
拥有
（如图所示）：

但是子查询的一般情况仍然没有解决（除了使用一些原始SQL，如图所示）。
我用最少原始SQL设计的解决方案使用了
额外的
和
，其中
：

qs = Whole.objects.extra(where=['total_value != ({})'.format(qs1.query)])


首先创建内部查询；使用
extra
指定一个自定义
where
组件，将受限字段与外部查询中出现的字段进行比较（可能需要硬编码表名/别名）：

然后对其执行其余操作（在本例中，使用
值
和
注释
对单个字段进行分组、聚合和返回）

然后在外部查询中包括内部查询生成的SQL（使用
.query
），也使用
extra
和
其中
：

qs = Whole.objects.extra(where=['total_value != ({})'.format(qs1.query)])



额外
调用中的代码片段可能不可移植（例如：某些后端使用
！=
，其他后端使用
，引用表名的正确方式可能会有所不同，等等），但内部查询的其余部分应该是可移植的（因为它是由ORM生成的）

生成的查询对应于我要查找的内容（中介绍的聚合部分除外）。SQL格式化以确保可读性：

>>> qs1 = Part.objects.extra(
        where=['whole_id = "aggregation_subquery_whole"."id"']
    ).values('whole_id').annotate(sum=Sum('before__value')).values('sum')

>>> qs = Whole.objects.extra(where=['total_value != ({})'.format(qs1.query)])

>>> print qs.query

SELECT "aggregation_subquery_whole"."id",
       "aggregation_subquery_whole"."total_value" 
FROM "aggregation_subquery_whole"
WHERE total_value != (
    SELECT SUM("aggregation_subquery_sequence"."value") AS "sum"
    FROM "aggregation_subquery_part"
        LEFT OUTER JOIN "aggregation_subquery_sequence" ON
           ("aggregation_subquery_part"."before_id" =
            "aggregation_subquery_sequence"."id") 
    WHERE whole_id = "aggregation_subquery_whole"."id"
    GROUP BY "aggregation_subquery_part"."whole_id"
)

Django（从Django 1.11开始）提供了对相关子查询的完全支持，包括对外部查询的引用。
qs = Whole.objects.extra(where=['total_value != ({})'.format(qs1.query)])

>>> qs1 = Part.objects.extra(
        where=['whole_id = "aggregation_subquery_whole"."id"']
    ).values('whole_id').annotate(sum=Sum('before__value')).values('sum')

>>> qs = Whole.objects.extra(where=['total_value != ({})'.format(qs1.query)])

>>> print qs.query

SELECT "aggregation_subquery_whole"."id",
       "aggregation_subquery_whole"."total_value" 
FROM "aggregation_subquery_whole"
WHERE total_value != (
    SELECT SUM("aggregation_subquery_sequence"."value") AS "sum"
    FROM "aggregation_subquery_part"
        LEFT OUTER JOIN "aggregation_subquery_sequence" ON
           ("aggregation_subquery_part"."before_id" =
            "aggregation_subquery_sequence"."id") 
    WHERE whole_id = "aggregation_subquery_whole"."id"
    GROUP BY "aggregation_subquery_part"."whole_id"
)