tensorflow基本函数的前一个参数没有feed

tensorflows seq2seq模块中的

Embedded_rnn_seq2seq

函数提供了一个

feed_previous

参数，这意味着在解码期间它只使用第一个解码器输入，然后对于后续解码器输入，它使用先前的解码器输出。有没有一种简单的方法可以从

basic\n\u seq2seq

函数中获取此行为？

此API现在已被弃用，但如果有人仍在寻找解决方案，我建议查看此GitHub repo：

简而言之，为了创建他们的解码器，作者使用了以下内容（重要的部分是

loop\u function

）：

def _init_seq2seq(self, encoder_inputs, decoder_inputs, cell, feed_previous):

    def inference_loop_function(prev, _):
        prev = tf.nn.xw_plus_b(prev, self.w_softmax, self.b_softmax)
        return tf.to_float(tf.equal(prev, tf.reduce_max(prev, reduction_indices=[1], keep_dims=True)))

    loop_function = inference_loop_function if feed_previous else None

    with variable_scope.variable_scope('seq2seq'):
        _, final_enc_state = rnn.rnn(cell, encoder_inputs, dtype=dtypes.float32)
        return seq2seq.rnn_decoder(decoder_inputs, final_enc_state, cell, loop_function=loop_function)