Tensorflow 如何从教程中模拟网络

我有一个tensorflow的卷积网络代码：

如何模拟这个网络？也就是说，我想从

mnist.test.images

获取特定图像的网络答案。诸如此类：

print simulate(network, mnist.test.images[0])
# [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 

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在张量流中，可以计算图中的每个节点。因此，与评估

精度的方法类似，您还可以评估图中的任何其他节点。整个神经网络由它的最后一层表示，在您的例子中是
y\u conv
。我手边没有TensorFlow，但按照下面的思路应该可以：

y_conv.eval(feed_dict={x: mnist.test.images[0]})

y_conv.eval(feed_dict={x: mnist.test.images[0]})