tensorflow中检查点之间的间隔

如何在tensorflow中指定两个连续检查点之间的间隔？

tf.train.Saver

中没有指定该选项。每次我以不同数量的全局步骤运行模型时，我都会在检查点之间获得一个新的间隔

这是一个用于写入检查点的“被动”实用程序，它只在其他代码调用其方法时写入检查点。因此，检查点的写入速率取决于您用来训练模型的框架：

• 如果您正在使用低级TensorFlow API（

  tf.Session

  ）并编写自己的训练循环，您只需在自己的代码中插入对

  Saver.save（）

  的调用即可。一种常见的方法是基于迭代计数进行此操作：

  for i in range(NUM_ITERATIONS):
    sess.run(train_op)
    # ...
    if i % 1000 == 0:
      saver.save(sess, ...)  # Write a checkpoint every 1000 steps.
  

• 如果您使用的是为您写入检查点的，则可以在构造函数中指定检查点间隔（以秒为单位）。默认情况下，它每10分钟保存一个检查点。要将此更改为“每分钟”，请执行以下操作：

  with tf.train.MonitoredTrainingSession(..., save_checkpoint_secs=60):
    # ...
  

谢谢！ 这解决了我的问题： tf.contrib.slim.learning.train( 火车站， 检查站， log_every_n_steps=args.log_every_n_steps， 图=g，
全局步骤=model.global步骤， 步数=args.number步数， init_fn=model.init_fn， 保存摘要\u秒=300， 保存时间间隔为300秒， 储蓄者=储蓄者）