使用Tensorflow队列从三维阵列中随机选择一个窗口

我有一个3D numpy阵列数据集

AxBxC

。如何应用Tensorflow

RandomShuffleQueue

在数据集的前二维上使用窗口大小

axbxC

实现随机选择（

dequeue

或

dequeue\u many

）

A = 500
B = 600
C = 400
data = np.random.rand(A, B, C)
q. tf.RandomShuffleQueue(capacity=???, shapes=???)

我想使用队列而不是tf.random_crop来减少由

占位符

引起的CPU-GPU通信开销