将Tensorflow模型从对象检测API转换为uff
似乎没有办法将box Mobilenet（以及TF OD API中的其他模型）转换为uff格式，然后再转换为TensorRT格式。 是否有办法删除/替换该层？例如，使用graph_变换工具？我不理解所有这些层的用途。将Tensorflow模型从对象检测API转换为uff,tensorflow,tensorrt,Tensorflow,Tensorrt,似乎没有办法将box Mobilenet（以及TF OD API中的其他模型）转换为uff格式，然后再转换为TensorRT格式。 是否有办法删除/替换该层？例如，使用graph_变换工具？我不理解所有这些层的用途。 如果有人想尝试的话，这里是一个例子。UFF转换工具似乎在一些未被识别的层上阻塞了，也许这将在GA版本中得到改进。目前，您需要删除这些层（并仅保留推理所需的最小子集），然后使用nvinfer插件API实现这些层。从2017年开始，仍然没有重大进展。 已经开发了许多新网络，但UFF和T
如果有人想尝试的话，这里是一个例子。UFF转换工具似乎在一些未被识别的层上阻塞了，也许这将在GA版本中得到改进。目前，您需要删除这些层（并仅保留推理所需的最小子集），然后使用nvinfer插件API实现这些层。从2017年开始，仍然没有重大进展。 已经开发了许多新网络，但UFF和TensorRT转换器即使从2017年起仍不能与许多型号一起工作，关于2019年我能说些什么 互联网上也有一些间接的信息，从某种意义上说，英伟达的UFF和TRT转换工作非常小，只有几个人。看来这条路是死胡同 更好的方法和他们所依赖的方法是框架内部的转换工具。喜欢 通过这种方法，新的层是由框架开发人员而不是Nvidia添加的，因为那个里的人跟不上市场营销。因此，最终有更多的机会获得工作工具