Tensorflow中的tf.matmul和tf.batch_matmul有什么区别？

例如，如果我有以下数据：

x = tf.placeholder("float", [None, n, n])
y = tf.placeholder("float", [None, n, n])

这两种操作之间有什么区别吗

res = tf.matmul(x,y)
res = tf.batch_matmul(x,y)

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tf.batch_matmul

在版本0.12和更高版本中被弃用，而支持

tf.matmul

，因此在更高版本中没有差异。早期版本要求

matmul

使用秩2输入，但允许

batch\u matmul