Fatal编程技术网
  • tensorflow/
  • Sagemaker ML-直接在lambda函数中加载Tensorflow模型端点

Sagemaker ML-直接在lambda函数中加载Tensorflow模型端点

tensorflow machine-learning aws-lambda

Sagemaker ML-直接在lambda函数中加载Tensorflow模型端点,tensorflow,machine-learning,aws-lambda,amazon-sagemaker,Tensorflow,Machine Learning,Aws Lambda,Amazon Sagemaker,我已经创建了一个lambda函数，从S3加载model.pb，并将对象检测应用于输入图像（已安装tensorflow 1.12） 是否可以在lambda函数中加载Sagemaker模型/端点配置？我的意思是在lambda中安装所需的所有软件包，而不部署类似endpoint/ec2的实例 我猜推理性能会下降，但解决方案似乎更具成本效益，更易于扩展。SageMaker端点仅在作为EndpointConfig一部分配置的EC2实例上运行。您不能使用SageMaker模型并将其部署到Lambda上

我已经创建了一个lambda函数，从S3加载model.pb，并将对象检测应用于输入图像（已安装tensorflow 1.12）

是否可以在lambda函数中加载Sagemaker模型/端点配置？我的意思是在lambda中安装所需的所有软件包，而不部署类似endpoint/ec2的实例

我猜推理性能会下降，但解决方案似乎更具成本效益，更易于扩展。

SageMaker端点仅在作为EndpointConfig一部分配置的EC2实例上运行。您不能使用SageMaker模型并将其部署到Lambda上