Tensorflow 在Skylark宏中运行load（）

如果您的项目依赖于TensorFlow，建议您添加

加载//tensorflow:workspace.bzl，tf_workspace 工作区

…加载到您的工作区文件，该文件将加载TF的所有依赖项

但是，如果您查看TensorFlow的workspace.bzl文件。。。

您可以看到它取决于@io_bazel_rules_closure中的规则。这意味着您还必须在工作区文件中定义这个@io_bazel_rules_闭包规则，并使其与TensorFlow保持同步，即使您在项目的其他任何地方都不需要它

是否有办法将load命令以某种方式/某种方式添加到tf_workspace宏中

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谢谢

否，无法在tf_工作区中添加此规则，因为中定义的skylark rule tf_工作区需要加载@io_bazel_rules_闭包

基本上有两种方法可以实现这一点

tensorflow项目可以重新定义其规则，以便只使用内部规则或本机规则

或者bazel能够加载依赖项的工作区，我假设也加载所有可传递的依赖项。这是一个很难解决的问题，并在中进行了跟踪

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你确定io_bazel_规则_关闭必须保持同步吗？更糟糕的是，任何依赖TF的Bazel项目都需要将io_Bazel_规则_闭包添加到自己的工作区文件中，即使他们的项目不使用它。这似乎让我困惑，这并不能回答我的问题。我想在tf_workspace宏中加载io_bazel_rules_闭包。我知道tf_工作区需要io_bazel_规则_关闭。对于依赖TF的项目来说，只需要将TF_工作区添加到他们的工作区中，这将是非常好的。他们还必须在他们的工作区文件中包含io_bazel_规则_闭包规则，即使他们自己的项目不需要它，我同意并理解。编辑我的答案后，此评论框太小。