Tensorflow 在训练期间手动为张量赋值

我在训练一个seq2seq模型

我想将解码器的隐藏状态设置为

tf.Session（）

中编码器的隐藏状态

执行以下操作只会使

LSTM2

的隐藏状态引用

LSTM1

的隐藏状态对象：

LSTM2.hidden_state = LSTM1.hidden_state

我如何复制它？我尝试过使用

assign\u op=LSTM2.hidden\u state.assign（LSTM1.hidden\u state）

但是当我在

sess.run（）中调用它时，得到了错误
“Tensor”对象没有属性“assign”

在图形内部以类似的方式使用
tf.assign（）
会给出错误
Input'ref'of'assign'Op需要l值输入

提前谢谢
 您可以在
会话期间“馈送”张量。运行
调用，即假设新值集位于numpy数组
vals
，然后您可以执行
sess。运行（…，feed_dict={Tensor Tensor:vals}）
您可以在
会话期间“馈送”张量。运行
调用，即假设新值集位于numpy数组
vals
，然后您可以执行sess.run（…，feed_dict={tensor:vals}）