Testing 代理程序崩溃后重新启动

考虑一个分布式银行应用程序，其中分布式代理机器修改全局变量的值：比如“余额”

因此，代理的请求排队。请求的形式为代表特定代理向全局变量添加值。因此，代理代码的格式如下：

  agent
    {
     look_queue(); // take a look at the leftmost request on queue without dequeuing

     lock_global_variable(balance,agent_machine_id);    
     /////////////////////  **POINT A**
     modify(balance,value);
     unlock_global_variable(balance,agent_machine_id);  
     /////////////////// **POINT B**
     dequeue();      //  once transaction is complete, request can be dequeued
    }

现在，如果代理的代码在B点崩溃，那么显然不应该再次处理该请求，否则该变量将为同一请求修改两次。为了避免这种情况，我们可以使代码原子化，因此：

agent
{
 look_queue(); // take a look at the leftmost request on queue without dequeuing

 *atomic*
 {   
  lock_global_variable(balance,agent_machine_id); 
  modify(balance,value);
  unlock_global_variable(balance,agent_machine_id);
  dequeue();      //  once transaction is complete, request can be dequeued
 }
}       

我正在寻找这些问题的答案：

如何识别代码中需要自动执行的点

如果代码在执行过程中崩溃，“记录事务和变量值”有多大帮助？有没有其他方法可以解决崩溃代理的问题

同样，日志记录不能扩展到具有大量变量的大型应用程序。在这种情况下，我们能做些什么，而不是从头开始执行

一般来说，在代理一起工作的情况下，如何识别这样的原子块。如果一个代理失败，其他代理必须等待它重新启动？软件测试如何帮助我们识别潜在的情况，如果代理崩溃，将观察到不一致的程序状态

如何使原子块更细粒度，以减少性能瓶颈

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Q>

如何识别代码中需要自动执行的点？

A>

任何时候，当在不同上下文中共享任何有状态的内容时（不一定所有各方都需要是变种人，至少需要一个）。在您的情况下，不同代理之间共享

余额

Q>
如果代码在执行过程中崩溃，“记录事务和变量值”有多大帮助？还有其他方法可以解决崩溃代理的问题吗？

A>
它可能会有所帮助，但附带的成本很高。您需要回滚X个条目、重播场景等。更好的方法是要么使其成为事务性的，要么使其具有事务性

Q>
同样，日志记录对于具有大量变量的大型应用程序是不可扩展的。在这种情况下，我们能做些什么？而不是从头开始执行？

A>
在某些情况下，您可以放松一致性。例如，当数据可用时，并发写回并为新读卡器打开数据。如果写入失败，它可以安全地丢弃该数据。还有。另请参见上一个问题的链接

Q>
一般来说，如果代理一起工作，如何识别这样的原子块。

A>
查看您的第一个问题

Q>
如果一个代理失败，其他代理必须等待它重新启动？

A>
大多数策略/API都是为关键部分的执行而定义的，否则可能会导致系统陷入永久性死锁

Q>
软件测试如何帮助我们识别潜在的情况，即如果代理崩溃，会观察到不一致的程序状态。

A>
它可以达到相当的程度。然而，测试并发代码需要与编写代码本身一样多的技能，如果不是更多的话

Q>
如何使原子块更细粒度，以减少性能瓶颈？

A>
您自己已经回答了这个问题：）如果一个原子操作需要修改10个不同的共享状态变量，那么除了尝试向下推外部契约，使其需要修改更多之外，您无能为力。这就是为什么数据库不像NoSQL存储那样具有可伸缩性的原因——它们可能需要根据外键进行修改、执行触发器等，或者尝试提高不变性

如果你是Java程序员，我绝对推荐你阅读。我相信其他语言也有很好的对应词。
谢谢你的详细回答。我会读你建议的内容：）