Text 社交媒体情感分类数据集

我想对文本进行情感分类（来自社交媒体的帖子，如推特、facebook墙帖、youtube评论等…）。虽然我找不到一个有注释数据的好数据集。我要寻找的不仅仅是带有正负符号的数据。我正在寻找一个包含多种情绪的数据集。这可能是或离散值（ekman 6基本情绪）或连续值（觉醒价模型）。有人知道我在哪里可以得到这样的数据集吗？这些数据集可以来自twitter、Facebook、Myspace。。。只要它来自社交网络

那么，我认为更好的名称（或者更常用）应该是情绪分析（情绪分类）-对吗？我不确定社交媒体是否提供了他们的私人数据（可能是其中的一部分）。总之，我找到了这张纸：

他们正在处理数据：来自

它适合你吗？基本上，在ML中找到合适的数据通常是一个大问题。通常需要构建自己的数据（我的意思是手动对其中的一部分进行分类，然后应用一些聚类或半监督学习）

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如果你在网上找不到合适的东西，我会尝试联系一些写类似于你研究的文章的作者。也许他们已经创建了适合你的数据集

情绪分析通常是确定文本是积极的还是消极的，这与我想要的不一样。虽然我通过联系一位作者找到了我想要的。@Ojtwist:你写道：“我正在寻找一个包含多种情感的数据集。”我认为这仍然是分类（即使一个例子有多个标签），你能给我教授给你的数据集吗？因为我需要它。