Time complexity 如何将时间复杂度O（n^2）与O（n&x2B；log（M））进行比较？

我的Lua函数：

for y=userPosY+radius,userPosY-radius,-1 do 
  for x=userPosX-radius,userPosX+radius,1 do
    local oneNeighborFound = redis.call('lrange', userPosZone .. x .. y, '0', '0')
    if next(oneNeighborFound) ~= nil then
      table.insert(neighborsFoundInPosition, userPosZone .. x .. y)
      neighborsFoundInPositionCount = neighborsFoundInPositionCount + 1
    end
  end   
end

这导致了这个公式：（2n+1）^2 正如我正确理解的，这将是O（n^2）的时间复杂度

我如何将其与具有O（N+log（M））的GEORADIUS（Redis）的时间复杂度进行比较

时间复杂度：O（N+log（M）），其中N是由中心和半径分隔的圆形区域的边界框内的元素数，M是索引内的项目数

我的时间复杂度没有M。我不知道索引（M）中有多少项，因为我不需要知道。我的索引经常更改，几乎每次请求都会更改，而且可能很大

什么时候时间复杂度更好