Time 时间复杂性回顾

以下代码段的时间复杂度是多少

int[][] A = new int [n][];
for (int i=0; i<n; i++) {
    if (i % 2 == 0) // i is a multiple of 2
        A[i] = new int [n];
    else
        A[i] = new int [1];
}

for (int i=0; i<A.length; i++)
    for (int j=0; j<A[i].length; j++)
        sum = sum + A[i][j];

int[]A=新的int[n][]；
对于（int i=0；iYes），复杂度为O（n2）


怎么做？


一半的时间（即n/2次），您将迭代n个元素=（n/2）*n=n2/2
有一半的时间（同样是n/2次），您将只有一个元素需要迭代=（n/2）*1=n/2
因此，总体复杂度=O（n2/2+n/2）=O（n2）
首先，让我们用术语来决定。例如，让我们把每一个操作都设为等于
1
。让我们用你的代码（为了保持一致-我们将调用此方法）逐行进行

int[][] A = new int [n][];

这将等于
1

for (int i=0; i<n; i++) {  

上述操作可分别计算为
1

for (int i=0; i<A.length; i++) 

内部循环是相同的
n

    if (i % 2 == 0) // 1
        A[i] = new int [n]; // 1
    else
        A[i] = new int [1]; // 1
}

        sum = sum + A[i][j];

这同样等于
1

for (int i=0; i<n; i++) {  

内部循环是相乘的，所以你是正确的，但是要考虑到这将是大O符号O（n2）。
太棒了！谢谢你确认：）关于大O的解释很好：）