Types 使用power query（M）或在数据模型中定义数据类型？

我一直在寻找这个问题的可能答案，但似乎找不到。也许我问错了。Power BI提供了两种方法来定义数据中字段的数据类型

第一种方法是在powerqueryeditor（M）中。电源查询会在连接到源时自动插入一个步骤来检测数据类型

第二种方法是在Power BI报表设计UI中设置/更改数据模型上的数据类型

我想知道在powerqueryeditor（m）中定义数据类型或从报表设计UI中定义数据类型是否更有效（就计算机资源而言）。我注意到，如果我从报表设计UI设置数据类型（并删除Power Query的“检测数据类型”步骤），数据刷新速度会更快，但我不明白为什么

我发现的大部分内容都是相互排斥的，不能解释一种方法如何相互作用或影响另一种方法

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感谢您的帮助。提前谢谢

当您从PowerQuery设置中删除“检测数据类型”时，性能会得到提高，因为PowerBi不需要扫描列中的每个值来确定最佳值type@Trubs非常感谢您的评论！但是，如果我在Power Query editor中手动设置数据类型（M代码是Table.TransformColumnTypes（）），则性能仍然比通过报表设计UI设置数据类型差。这仅仅是因为Power Query比报表设计UI方法慢吗？