Ubuntu 使用Cuda编译OpenCV失败

我正在尝试使用gpu功能构建opencv。所以我需要用cuda编译opencv。 我已经下载了opencv，并且在我的ubuntu上安装了带有教程的cuda

当我尝试在输出上使用_CUDA=ON

cmake-D时，它会显示

找不到CUDA:找到不合适的版本“”，但在处为必填项
最少“4.0”（已找到/usr/本地/cuda）

这个问题快把我逼疯了！我不能让它工作！我确信cuda的所有环境变量和路径都是正确的

您可能想到的任何解决方案？
检查CUDA\u ARCH\u BIN值。它应该是1.1.2 1.3 2.0或类似的东西

还要检查CUDA_ARCH_PTX，确保其正确且适合您的架构。理论上，它可能为空，但谁知道呢？
检查CUDA\u ARCH\u BIN值。它应该是1.1.2 1.3 2.0或类似的东西

还要检查CUDA_ARCH_PTX，确保其正确且适合您的架构。理论上，它可能是空的，但是谁知道呢？
我自己制作了这个教程（实际上我收集了它）。我在Ubuntu11.10上试用过，我认为这对像我这样的初学者来说是一个好的开始。希望有点用

1-CUDA不适用于gcc 4.5或更高版本，因此如果您的gcc版本更高，则应安装gcc 4.4：

$ sudo apt-get install build-essential gcc-4.4 g++-4.4

2-现在下载并安装相应的CUDA驱动程序：

$ sudo apt-get install \
nvidia-current \
nvidia-current-dev \
nvidia-current-updates \
nvidia-current-updates-dev

3-从nvidia网站下载CUDA工具包和SDK(http://developer.nvidia.com/cuda-downloads)
请注意，CUDA驱动程序的某些版本仅适用于toolkit的特定版本（例如，驱动程序280.13适用于toolkit 4.0或更低版本）。因此，如果您遇到错误消息，表明CUDA驱动程序和运行时不匹配，则应返回并安装较低版本的toolkit。不要担心，在重新安装过程中，即使是较高版本的toolkit，它也会删除以前的版本。
您可以通过以下方式检查CUDA驱动程序版本：

$ cat /proc/driver/nvidia/version

nvcc –version

您可以通过以下方式检查工具包版本：

$ cat /proc/driver/nvidia/version

nvcc –version

4-复制并安装刚才下载的两个.run文件：
$Chmod+x（文件名）
$./（文件名）

5-要编译SDK示例，您还需要：

$ sudo apt-get install freeglut3-dev libxi-dev

并创建这些链接

sudo ln -s /usr/lib/libXmu.so.6 /usr/lib/libXmu.so
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-173/libGL.so /usr/lib/libGL.so

6-将CUDA添加到您的路径：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda/lib64

7-现在添加库路径：

cat /etc/ld.so.conf.d/nvidia_settings.conf  \
/usr/lib/nvidia-setting  \
/usr/local/cuda/lib64 \
/usr/local/cuda/lib

sudo ldconfig

8-现在转到NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK_…文件夹，用vim等文本编辑器打开文件C/common/common.mk，并更改以下行：

LINKFLAGS  +=

到
LINKFLAGS+=-L/usr/lib/nvidia当前

及
NVCCFLAGS：=
到
NVCCFLAGS:=-ccbin/usr/bin/gcc-4.4

9-最后，您应该编译并运行一个示例以确认安装已完成。再次转到NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK文件夹并运行make:

sudo make

要运行示例，请转到NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK/C/bin/linux/release
并通过以下方式运行示例：
./（文件夹中一个文件的名称）

10以后，当您想要编写自己的CUDA程序时，您应该编辑NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK文件夹中的一个示例，并像刚才为示例所做的那样进行编译

以下是一些您可以参考的网站：


我自己制作了这个教程（实际上是我自己收集的）。我在ubuntu 11.10上试用了它，我认为这对像我这样的初学者来说是一个好的开始。希望它有一些用处

1-CUDA不适用于gcc 4.5或更高版本，因此如果您的gcc版本更高，则应安装gcc 4.4：

$ sudo apt-get install build-essential gcc-4.4 g++-4.4

2-现在下载并安装相应的CUDA驱动程序：

$ sudo apt-get install \
nvidia-current \
nvidia-current-dev \
nvidia-current-updates \
nvidia-current-updates-dev

3-从nvidia网站下载CUDA工具包和SDK(http://developer.nvidia.com/cuda-downloads)
请注意，CUDA驱动程序的某些版本仅适用于toolkit的特定版本（例如，驱动程序280.13适用于toolkit 4.0或更低版本）。因此，如果您遇到错误消息，表明CUDA驱动程序和运行时不匹配，则应返回并安装较低版本的toolkit。不要担心，在重新安装过程中，即使是较高版本的toolkit，它也会删除以前的版本。
您可以通过以下方式检查CUDA驱动程序版本：

$ cat /proc/driver/nvidia/version

nvcc –version

您可以通过以下方式检查工具包版本：

$ cat /proc/driver/nvidia/version

nvcc –version

4-复制并安装刚才下载的两个.run文件：
$Chmod+x（文件名）
$./（文件名）

5-要编译SDK示例，您还需要：

$ sudo apt-get install freeglut3-dev libxi-dev

并创建这些链接

sudo ln -s /usr/lib/libXmu.so.6 /usr/lib/libXmu.so
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-173/libGL.so /usr/lib/libGL.so

6-将CUDA添加到您的路径：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda/lib64

7-现在添加库路径：

cat /etc/ld.so.conf.d/nvidia_settings.conf  \
/usr/lib/nvidia-setting  \
/usr/local/cuda/lib64 \
/usr/local/cuda/lib

sudo ldconfig

8-现在转到NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK_…文件夹，用vim等文本编辑器打开文件C/common/common.mk，并更改以下行：

LINKFLAGS  +=

到
LINKFLAGS+=-L/usr/lib/nvidia当前

及
NVCCFLAGS：=
到
NVCCFLAGS:=-ccbin/usr/bin/gcc-4.4

9-最后，您应该编译并运行一个示例以确认安装已完成。再次转到NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK文件夹并运行make:

sudo make

要运行示例，请转到NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK/C/bin/linux/release
并通过以下方式运行示例：
./（文件夹中一个文件的名称）

10以后，当您想要编写自己的CUDA程序时，您应该编辑NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK文件夹中的一个示例，并像刚才为示例所做的那样进行编译

以下是一些您可以参考的网站：