Variables Tensorflow使用numpy初始化变量'；行不通

因此，我尝试使用一些特定的权重初始化变量：

W = tf.Variable(np.eye(19) , name = 'Diag')

但如果我现在运行此代码：

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    print(W.eval())

我最终得到了一个零矩阵：

 [[ 0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.]]

我不明白发生了什么事。 W=tf.Variable（[1,2,3]，name='Diag'） 保留值。我该怎么办

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我猜tf.initialize_all_variables（）会覆盖我的值，但如果没有它，我会得到FailedPremissionError，它会抱怨单位化变量。

没有理由不起作用-我只是尝试了一下，它可以按预期工作（使用tf 0.12）。请注意，当您初始化

W

时，它具有形状（19,19），但当您打印它时，它具有形状（3,3）。在构造

W

和打印它之间一定发生了一些事情，而您没有在这里显示它…另外，您应该使用

tf.global\u variables\u initializer（）

而不是

tf.initialize\u all\u variables（）

因为后者不推荐使用（但这不应该是错误的原因）。您是对的，它确实有效，我只需要重新启动docker容器。有时tensorflow会做一些奇怪的事情。