将特征：：VectorXd转换为std：：vector<；双倍>；

正如标题所说，我正在尝试将一个Eigen:：VectorXd转换为一个std:：vector。向量是通过对一个矩阵进行对角化，然后取过程的第一个特征向量得到的

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <Eigen/Dense>

using namespace std;
using namespace Eigen;

using namespace std;

int main()
{
    vector<double> vec;
    MatrixXd ones = MatrixXd::Ones(3,3);
    VectorXd firstEvector;
    SelfAdjointEigenSolver<MatrixXd> es(ones);
    firstEvector = es.eigenvectors().col(1);
    cout << "The first eigenvector of the 3x3 matrix of ones is:" << endl << firstEvector << endl;
    vec(&firstEvector[0], firstEvector.data() + firstEvector.cols()*firstEvector.rows());
    return 0;
}

#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间特征；
使用名称空间std；
int main（）
{
向量向量机；
MatrixXd-one=MatrixXd:：one（3,3）；
向量x第一波因子；
自伴（个）；
firstEvector=es.eignvectors（）.col（1）；
cout您正在为
std:：vector
vec
使用构造函数语法，尽管该向量已经声明。这不起作用

将
Eigen:：VectorXd
的内容复制到
std:：vector
中有两种有效的方法。您可以构建一个新的
std:：vector
vec2
，如下所示：

vector<double> vec2(firstEvector.data(), firstEvector.data() + firstEvector.size());

谢谢，这正是我想要的。
vector<double> vec2(firstEvector.data(), firstEvector.data() + firstEvector.size());

vec.resize(firstEvector.size());
Map<VectorXd>(vec.data(), vec.size()) = firstEvector;