.net 使用图形卡代替GDI+；用于图像处理

我有一个问题，这可能是一个白日梦，但我想知道我的同事们是否能帮我解决这个问题

在我工作的公司里，我们每个月进行数十亿次图像处理。基本上，我们拍摄一幅巨大的图像，将其分割成256像素的正方形图像，对其进行颜色量化，并将其保存为PNG，然后移动到下一幅猛犸象图像。我们采用了很多技术来尽快做到这一点，目前速度非常快，但我认为我们有机会让它在速度上成为明星

应用程序本身是.NET2.0，循环遍历大图像中的各个字节，读取每个较小图像的字节，并在运行量化算法后使用GDI保存图像。我们有几十台运行此应用程序的机器，它们都有Nvidia Geforce 8视频卡（或更好）

有没有一种方法，我可以使用GPU而不是CPU来执行上述任何或所有任务？如果是，我该怎么做？不幸的是，我以前从未编写过类似的代码，所以如果有人能帮助我，我可能需要对它进行彻底的解释（而且要慢慢解释）。

定义大规模？（换句话说，质量是相对的。）

可以使用CUDA-NVIDIA GPU-

---

需要研究的一些技术：

。这并不是你想要的，因为我不认为它使用GPU（虽然我可以是wong），但它应该比GDI+快很多

。这确实使用GPU进行许多绘图操作，并与Windows图像组件很好地集成。但从您的描述来看，还不清楚GPU优化的绘图操作是否完全符合您的需要

除此之外，您还可以尝试使用像素着色器进行图像处理。这是一个我还没有深入研究的领域，所以我将把它留给其他人评论

---

换句话说，Windows图像组件应该可以显著减少PNG加载/保存瓶颈。它提供的操作可能也会帮助以比GDI+更优化的方式分割图像。Direct2D和/或像素着色器应有助于像素级操作。只有在没有更直接的方法对图像执行所需的颜色量化操作时，才需要使用像素着色器。

看起来CUDA更多的是对图像进行压缩，而不是对图像进行切片。虽然压缩很酷（也是问题的一部分），但在过程结束时，我仍然需要输出PNG。至于大规模，我正在剪切的图像是8192px 1024px。你不是在处理卫星图像吗？事实上不是，但原理是一样的。