Algorithm Burrows-Wheeler变换（BWT）算法的旋转串排序

我目前正与BWT合作以获得乐趣。：-）

我已经学习了BWT，我认为BWT在理论上并不复杂。但是，直到现在我还不知道如何在实际实现中对旋转字符串进行排序

我是否应该先将所有旋转的字符串保存到一个数组中，以便使用简单的排序算法（如冒泡排序、选择或其他）对它们进行排序？有人告诉我这是一种糟糕的做法，因为将N个元素保存到一个数组中需要更多的时间

那么，在旋转字符串时，如何对旋转的字符串进行排序

任何能回答这个问题的人都将不胜感激

提前谢谢你

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Thompson不是一个很好的答案，但是当我为客户机实现BWT算法时，我使用了作为基础的代码

历史注释中，出现的C q排序比C++ STD:：排序算法快很多。CodeGuru上有人建议使用std:：stable_排序，这将性能提升到了Cqsort的水平。这是在VC6中

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还要运行测试以找到字符串的理想长度-排序不是线性的。我正在为一个传输协议编写一个压缩例程，所以压缩必须足以支付自己的费用。如果内存对我来说合适的话，它在733MHz的机器上工作大约4kb。

BWT是一个非常容易实现的方法，但它的缺点是随着要压缩的数据越来越大，它会变得越来越慢

我对这个算法做了一点快速分析，结果是（如果我错了，请纠正我），最坏的情况下需要O（n^2），但在最好的情况下可以实现恒定时间

事实证明，BWT花费的时间最多的是对旋转的字符串进行排序。对于那些喜欢玩算法的人来说，现在改进排序似乎是一个热点问题。：-）

好的，当您使用BWT对数据进行编码时，您应该做的第一件事是为数据放置一个唯一的字符。它用于告诉编码器在发现此字符时终止排序过程。例如：假设要压缩字符串“BANANA”，步骤如下：

香蕉$ANANA$bnana$baana$banna$BANA$BANAN$香蕉

旋转字符串：$香蕉

使用唯一字符（EOF）（如“$BANANA”）对字符串进行排序比不使用任何唯一字符更快

我已经发布了一篇关于这个算法的拙劣文章

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现代后缀数组构造（和BWT）算法（如SA-IS）在线性时间内运行，额外空间非常小：