Algorithm 是否有任何NP示例可以在多项式时间内得到答案？；

我刚读了维基百科上的NP和p，我有两个问题：

我们能在多项式时间内解一个NP例子吗

有没有NP的例子，我们可以得到一个答案在多项式时间

免责声明：此答案侧重于处理以下事实的实际方面：存在多项式时间算法未知的问题。为了从理论角度给出准确的答案，问题中使用的术语不够清楚

NP在计算机科学中有两种容易混淆的含义

（1） NP作为NP完全问题的一类：

对于这些问题，迄今为止还没有找到多项式算法。已经证明，如果为其中一个问题找到这样一个算法，则每个问题都可以在多项式时间内求解。NP完全性的标准例子是旅行商问题

（2） NP作为需要指数时间的算法的属性：

任何NP算法都可以解决小尺寸N的问题。问题在于计算数量随N呈指数增长（即非常快）

有些问题最初只知道NP算法，但后来发现了多项式时间算法。不幸的是，我现在不能举出一个例子

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对于许多只有NP解的问题，存在多项式时间算法，可以很好地逼近最优解。对于许多应用来说，这就足够了。

你所说的“已解决”是什么意思？我的意思是，是否有任何NP示例可以在多项式时间内得到答案。你对“NP问题”的理解是什么？你的问题很难用标准术语解释。@我们可以在多项式时间内得到答案的NP问题不是NP问题。@dasblinkenlight，但P是NP的子集。只有P是否是NP的适当子集，我们才能熬夜。因此，P中的任何问题都是一个NP问题，我们可以在多项式时间内得到答案。“NP不是问题的属性，而是用来解决问题的算法的属性。”如果涉及到NP完备性，这对我来说似乎是误导。假设P！=NP，说决策问题是NP难的，意味着没有多项式运行时间的算法可以解决它。不管怎样，NP硬度或-完备性都不是算法的属性，而是问题的属性。时间复杂度是算法的一个特性。值得一提的是，如果有一个关于NP完备性的明确的标准例子，它几乎肯定是SAT。@G.Bach：你是对的，我已经相应地修改了我的答案。它仍然是错误的。问题属于复杂类，算法具有（时间和空间）复杂性。另外，NP和NPC不是一回事。检查给定位是0还是1是NP中的一个问题，但肯定不是NPC中的问题。@G.Bach：假设OP不是这方面的专家，我试着从更实际的角度回答这个问题，并做了一些简化。