Algorithm 将矩阵分解为更小的子列表

我不知道怎样才能做到这一点。更具体地说，我想打破以下矩阵

matrix = [[7, 9, 1, 8, 9, 1],
         [4, 2, 1, 2, 1, 5],
         [3, 2, 3, 1, 2, 3],
         [7, 9, 11, 6, 4, 8],
         [8, 9, 22, 3, 1, 9],
         [1, 1, 1, 1, 1, 1]]

进入：

或同等地

以下是我尝试过的：

def split([[]]) -> [[]]
  split_matrix = []
  temp_map = []
  row_limit, col_limit = 2, 2

  for row in range(len(elevation_map)):
      for col in range(len(elevation_map)):
            elevation = elevation_map[row][col]
          if row < row_limit and col < col_limit:
              temp_map.append(elevation)
  split_matrix.append(temp_map)
  return split_matrix

def拆分（[[]]）->[[]]
分割矩阵=[]
温度映射=[]
行限制，列限制=2，2
对于范围内的行（len（立面图））：
对于范围内的col（len（立面图））：
高程=高程\地图[行][列]
如果行<行\u限制和列<列\u限制：
临时地图附加（立面图）
拆分矩阵追加（临时映射）
返回分裂矩阵

然而，我没有运气这样做

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有没有一种方法不使用numpy之类的库就可以做到这一点？有可能吗？

如果我们编写一个helper函数将一个2x2子矩阵提取到一个列表中，那么解决方案会更整洁。之后，它是一个简单的列表理解，迭代每个子矩阵左上角的坐标

def split_矩阵（矩阵，行=2，列=2）：
def助手（i，j）：
out=[]
对于矩阵中的行[i:i+行]：
out.extend（行[j:j+cols]）
返回
宽度，高度=len（矩阵[0]），len（矩阵）
返回[
助手（i，j）
对于范围内的i（0，高度，行）
对于范围内的j（0，宽度，cols）
]

[[7, 9, 4, 2],
[1, 8, 1, 2],
[9, 1, 1, 5],
[3, 2, 7, 9],
[3, 1, 11, 6],
[2, 3, 4, 8],
[8, 9, 1, 1],
[22, 3, 1, 1],
[1, 9, 1, 1]]

def split([[]]) -> [[]]
  split_matrix = []
  temp_map = []
  row_limit, col_limit = 2, 2

  for row in range(len(elevation_map)):
      for col in range(len(elevation_map)):
            elevation = elevation_map[row][col]
          if row < row_limit and col < col_limit:
              temp_map.append(elevation)
  split_matrix.append(temp_map)
  return split_matrix