Algorithm 如何从生成0/1的随机数生成器构建随机数生成器

随机数生成器以相同的概率生成0或1

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如何创建另一个随机数生成器，该生成器可以生成0到N之间的任何整数

将N转换为二进制。获取位数（例如n）。现在用你的生成器生成n个随机位。然后将新数字转换为十进制数并除以N。您将得到0到N之间的值。

很容易生成0到2^k-1范围内的随机数。 当n不是2的幂时，可以找到n<2^k的最小k，然后重复生成0到2^k-1范围内的随机数，直到得到一个实际上

from random import randint
from math import ceil,log

#a test function to generate random bits:
def rand2(): return randint(0,1)

def rand2n(n):
     #returns a random int in range 0 to 2^n - 1
     p = 1
     s = 0
     for i in range(n):
          if rand2() == 1:s += p
          p *= 2
     return s

def randn(n):
     #returns random int in range 0,...,n-1
     k = ceil(log(n,2))
     while True:
          x = rand2n(k)
          if x < n:
               return x #else, loop

来自随机导入randint
从数学导入单元，日志
#生成随机位的测试函数：
def rand2（）：返回randint（0,1）
def rand2n（n）：
#返回范围为0到2^n-1的随机整数
p=1
s=0
对于范围（n）中的i：
如果rand2（）==1:s+=p
p*=2
返回s
def randn（n）：
#返回范围为0，…，n-1的随机整数
k=ceil（对数（n，2））
尽管如此：
x=rand2n（k）
如果x

将二进制数系统与命中和未命中算法结合使用。大多数“随机”算法涉及查看系统时钟或一些巨大的乘法+模运算。真正的随机性不能真正编程。任何精心设计的算法都会完全按照你的指示去做。你能容忍什么样的偏见？如果你不能容忍任何错误，那么使用@JohnColeman建议。如果你能容忍一些偏倚，那么你可以考虑楼层（N*（R/ 2×*K）），其中K是N的位长，R是由随机方法提取的k个随机位组成的整数，而楼层函数内的算术是浮点。“某些偏差”->“某些值的可能性是其他值的两倍“。实际上，

k

应该比log2n大一点，以最小化偏差；假设乘法的结果是一个双字，也可以是字长。这会给你一个有偏差的结果。生成n位。如果结果太大，则将其丢弃并再生成n个位。重复此操作，直到数字在所需范围内。这将消除偏差。我如何知道偏差？假设你想要一个从0到11的数字。4位将为您提供从0到15的数字。您需要删除12、13、14和15的结果。如果你尝试使用它们，比如说使用

MOD 12

，那么你得到0、1、2、3的频率比4到11的频率要高。对它们都进行编码，并查看每一个的10000次运行的输出。感谢您的解释。