Algorithm 图中的约束最短路径
以下是我在一个在线法官网站上发现的问题： 我有一个无向图（带循环）。图中有k类不同的顶点。您可以将第1类顶点视为绿色，第2类顶点视为红色，依此类推。还有一类特殊的顶点颜色为白色（稍后将详细介绍） 现在，用户将指定一个源顶点、一个目标顶点和一系列不同的顶点类（非白色），例如 我们得到了源顶点10、目标顶点40和一个序列：红色->蓝色->黑色 我们必须找到最短路径，这样路径从顶点10开始，接触1个红色顶点，然后是1个蓝色和1个黑色顶点，然后到达顶点40。但是，路径可以根据需要具有任意多个白色顶点。它还可以遍历白色顶点两次 因此，解决方案可以是：10->20（白色）->35（红色）->21（白色）->22（白色）->30（蓝色）->34（黑色）->40 不正确： 10->20（白色）->30（蓝色）->21（白色）->22（白色）->35（红色）->34（黑色）->40（在红色之前变为蓝色）Algorithm 图中的约束最短路径,algorithm,Algorithm,以下是我在一个在线法官网站上发现的问题： 我有一个无向图（带循环）。图中有k类不同的顶点。您可以将第1类顶点视为绿色，第2类顶点视为红色，依此类推。还有一类特殊的顶点颜色为白色（稍后将详细介绍） 现在，用户将指定一个源顶点、一个目标顶点和一系列不同的顶点类（非白色），例如 我们得到了源顶点10、目标顶点40和一个序列：红色->蓝色->黑色 我们必须找到最短路径，这样路径从顶点10开始，接触1个红色顶点，然后是1个蓝色和1个黑色顶点，然后到达顶点40。但是，路径可以根据需要具有任意多个白色顶点。它
10->20（白色）->35（红色）->56（红色）->21（白色）->22（白色）->30（蓝色）->34（黑色）->40（穿过红色两次）您可以使用dijkstra算法，附加标志显示顶点路径是否满足条件。您可以使用dijkstra算法，附加标志显示顶点路径是否满足条件。假设A1（稍后提升）：序列S中不存在两次颜色 然后我们可以使用以下算法B1：
- G'具有与G相同的节点
- 如果v是白色节点且（v，u）存在于G中，则在G'中插入（v，u）和（u，v）
- 如果（v，u）存在于G中且（颜色（v），颜色（u））存在于S中，则在G'中插入（v，u）
- 忽略G的所有其他边（包括循环）
- 将G1中颜色为c0的每个节点与颜色为c3的每个节点以及G2中的任何白色节点连接起来
- 对G2和G3等进行同样的操作
将序列拆分为没有重复颜色的序列，并以类似方式应用B2。假设A1（稍后取消）：序列S中不存在两次颜色 然后我们可以使用以下算法B1：
- G'具有与G相同的节点
- 如果v是白色节点且（v，u）存在于G中，则在G'中插入（v，u）和（u，v）
- 如果（v，u）存在于G中且（颜色（v），颜色（u））存在于S中，则在G'中插入（v，u）
- 忽略G的所有其他边（包括循环）
- 将G1中颜色为c0的每个节点与颜色为c3的每个节点以及G2中的任何白色节点连接起来
- 对G2和G3等进行同样的操作
图形修改。