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Algorithm Pregel API上Spark代码的Java等价物

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Algorithm Pregel API上Spark代码的Java等价物,algorithm,apache-spark,graph,spark-dataframe,spark-graphx,Algorithm,Apache Spark,Graph,Spark Dataframe,Spark Graphx,我在一个graph格式的图形上写pregel，这个图形在scala中有顶点计算参数 (_,a,b) => a+b 我正在尝试将其转换为Java函数，该函数具有签名 Function3<Object, VD, A, VD> arg4 Function3 arg4 我知道VD将是行类型，是聚合消息，但Java中的返回类型是什么，因为它在特定顶点上的计算是可变的 new Function3<Row, Double, Row, Row>() { pri

我在一个
graph
格式的图形上写pregel，这个图形在scala中有顶点计算参数

(_,a,b) => a+b
我正在尝试将其转换为Java函数，该函数具有签名

Function3<Object, VD, A, VD> arg4

Function3 arg4
我知道VD将是行类型，是聚合消息，但Java中的返回类型是什么，因为它在特定顶点上的计算是可变的

new Function3<Row, Double, Row, Row>() {
        private static final long serialVersionUID = 1L;

        public Row call(Row arg0, Double arg1, Row arg2) throws Exception {
            // TODO Auto-generated method stub

        }

newfunction3（）{
私有静态最终长serialVersionUID=1L；
公用行调用（行arg0、双arg1、行arg2）引发异常{
//TODO自动生成的方法存根
}
是吗？

是的，您是对的，因此根据此签名-
（\uu，a，b）=>a+b
，您必须忽略第一个参数并添加最后两个参数，但是您的签名
公共行调用（行arg0，双arg1，行arg2）是错误的，
arg2
必须具有
双
类型，更改为：


new Function3<Row, Double, Double, Row>()



newfunction3（）



这里忽略第一个参数行，添加第二个和第三个参数行，并将其包装到返回类型行。
每个节点的重复添加将发生，返回类型应该是什么，根据我的理解，返回类型应该是可变的？