Algorithm 图路径的深度优先搜索自适应
我的问题是，我的任务是设计一个有效的算法，给定任意无向加权图G=（V，E，L）两个节点s，t∈ 作为输入的最大边长度L回答是否可以从节点s到达节点t。 困难的部分是我的算法应该在时间O（n+m）内运行Algorithm 图路径的深度优先搜索自适应,algorithm,performance,graph,depth-first-search,Algorithm,Performance,Graph,Depth First Search,我的问题是，我的任务是设计一个有效的算法，给定任意无向加权图G=（V，E，L）两个节点s，t∈ 作为输入的最大边长度L回答是否可以从节点s到达节点t。 困难的部分是我的算法应该在时间O（n+m）内运行 我已经有了一个合理的想法，我相信我需要使用深度优先搜索，这是使用O（1）操作调整的，以保持运行时间。我的感觉是，我需要在标准的深度优先搜索中添加条件测试，如果DFS和BFS的复杂度都是O（n+m），则需要在两个节点之间找到一条路径进行比较，这样您就可以为每个查询运行新的搜索。你提出的正是我处理这个
我已经有了一个合理的想法，我相信我需要使用深度优先搜索，这是使用O（1）操作调整的，以保持运行时间。我的感觉是，我需要在标准的深度优先搜索中添加条件测试，如果DFS和BFS的复杂度都是O（n+m），则需要在两个节点之间找到一条路径进行比较，这样您就可以为每个查询运行新的搜索。你提出的正是我处理这个问题的方法 这个想法听起来不错。至于使用O（1）操作，我不理解这一点，但当您将图形存储为邻接列表时，直接的深度优先搜索实现确实需要O（m+n）。