Algorithm 快速排序在已排序列表上花费的时间更长

我运行了一些测试，发现快速排序实际上运行得越慢，列表排序越多，这与直觉相反！我读过维基百科上的快速排序算法，但我不太明白为什么一个列表排序越多，所需时间就越长。任何帮助都将不胜感激

非随机快速排序通常会选择第一个元素作为轴心元素；当列表已排序时，这将导致列表拆分为一个空的左侧列表和一个包含n-1个元素的右侧列表。在每个递归调用中都会发生相同的行为，总运行时间为n+n-1+n-2+…+1=在^2上。

您所指的是一个众所周知的快速排序问题。解决此问题的一种方法是使用第一个元素以外的元素作为轴心元素

通常，此StackExchange条目对快速排序有很好的描述：

本文将更深入地讨论已经排序的列表的问题，以及实现快速排序以处理此类异常的方法。

---

如果需要帮助，请发布代码。我还认为这个问题更适合于。基本上，在排序列表上，快速排序会在开始时对列表进行洗牌。wikipedia文章的这一特定部分解释了最坏情况下的计算，如果你想保证Onlogn，使用中位数作为轴selection@Daniel-如果您想保证登录n，那么使用mergesort或heapsort更有意义。中间值的中值可能会给你一个渐进的保证，我没有仔细检查过，但它很复杂，常数因子会很差。@Steve314，我知道有一些开销，但实际上我从未使用过它，我不知道有多少。谢谢你的提示：