Algorithm 一个字符串中的字符包含在另一个字符串中

如何验证一个字符串中的每个字符是否包含在另一个字符串中。 例如，abc是string1，cbade是string2，string1中的所有字符（a b c）都包含在string2中。

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实际上，它看起来很简单，但我们需要最快的方法来实现这一点，所以仍然非常困难，我花了整整一周的时间无法找到一个解决方案。

如果您使用的是一种可以轻松为字符指定数值的语言（大多数语言），您可以通过查找表进一步加快速度：

查找表，每个字符一个槽

访问查找表中string2中的字母

确保访问了string1中的字母

利润

运行时间：A+B
运行空间：A+B+N，其中N是可能的字符数。（C:256，Java:65536）

如果没有，您应该能够在字符之间建立任意顺序，在这种情况下：

按字母顺序对两个字符串进行排序

二进制搜索（您可以使用最后找到的匹配项的位置作为非常好的初始猜测）

利润

运行时：A*log（A）+B*log（B）+A*log（B）

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运行空间：A+B

将两个字符串中的所有字符分为两组，然后检查其中一组是否是另一组的子集。在Python中：

>>> set("abc").issubset(set("cbade"))
True

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你可以在O（n）中这样做。首先构造第二个字符串中存在的字符的哈希表。然后迭代第一个字符串中的字符，并断言该字符在哈希表中有一个条目。

因为可能的字符数很小（假设为256），所以可以有一个大小为256的固定数组，首先将其每个位设置为零，然后在访问第一个字符串中的任何字符时，将数组中的相关位设置为零，在遍历第二个数组之后，如果您看到没有要设置的位，则表示它们都在前一个字符串中，您可以说第二个字符串的所有字符都在第一个字符串中可用，否则，如果您看到第二个字符串中的某个字符的相关位尚未设置，则可以说第一个字符串不包含第二个字符串。该算法在时间上是O（n），在内存中是O（1）（即O（1）外部内存）

生成哈希映射（将字符映射到布尔值）

迭代string1，在哈希表中为每个字符创建一个条目

在string2上迭代，为您看到的每个字符将哈希表中的条目设置为true

迭代哈希映射中的元素（在我知道的大多数实现中可能是，应该是O（n），即O（A）），如果看到false条目，停止并返回false，否则返回true
=>
时间：O（A+B），A是string1的长度，B是string2的长度
空格：O（A）

假设：在字符串/hashmap:O（n）时间上迭代，在hashmap:O（1）中查找/插入[注意，这些可能都是摊销的]

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这是可行的，但是排序对于这个问题来说是不必要的复杂。集合查找开销也可以说是昂贵的。我不明白为什么有人对此投了反对票。这是一种非常合理的方法，可以很好地扩展到非常大的字符串，恒定的运行时和运行空间大致与字符串的复杂性成比例。这是为什么？如果这是一个面试问题，那么他们可能正在寻找哈希/查找表解决方案（实际上，它们在不同的哈希函数中是相同的）。如果你真的在寻找最快的实现，你可以进行优化以加快实现速度。而且，我不知道为什么所有人都对答案投反对票，特别是在没有提供替代解决方案的情况下。它们都是非常有效的解决方案。第一个字符串，即您希望在另一个字符串中找到其字符的字符串，是否会有重复的字符？如果是，其他字符串是否必须具有相同的多重性（至少）以满足要求？