Algorithm 达格公司；图：从s到t的简单路径，通过尽可能多的彩色顶点

我有两个独立的问题，一个是围绕图，另一个是确定从s到t的简单路径的方法，该路径通过尽可能多的蓝色顶点。此外，我必须确定这两个问题中哪一个是NP难的

第一个问题中的图是一个无向图，其中一些顶点是蓝色的，而另一个问题中的图是一个有向无环图，其中一些顶点也是蓝色的

我得到了一个提示，有向无环图的第二个问题可以用动态规划来解决，但是我很难理解如何将这个问题建模为一个动态规划问题，因为我没有看到子问题的重叠。也许有人可以证明或澄清如何做到这一点

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第一个问题应该是NPHard问题，可以简化为哈密顿路径，我可以部分地看出这是正确的，但是问题出现了，第二个有向无环图的问题也可以简化为哈密顿路径，也可以简化为NPHard问题吗？为什么

NP完全性的基本不对称性在于，NP问题总是可以归结为NP完全问题或困难问题，但NP完全问题并不总是可以归结为NP问题

你是对的，第一个问题是NP难的，这就是为什么要用哈密顿路径的原因，但是归约是相反的。给定一个无向图上的哈密顿路径问题，你能用第一个问题来表示它吗

至于第二个，假装你并没有听到术语“拓扑排序”随风飘过