Algorithm 具有相对代价的一维装箱算法

我想知道如何解决“相对成本的一维装箱问题”。我们将N个卷（具有给定大小）打包到M个箱子（具有给定容量）中，并具有每个箱子每个卷的成本矩阵（NxM）。因此，总成本应该最小化

你能给出解决这个问题的算法吗？或者，可能有任何开源库来做这件事

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谢谢

如果所考虑的问题是，它是

NP

-难的，但允许一个。简而言之，近似比取决于的近似算法的近似比，而该近似算法又允许完全多项式时间近似方案。总计广义分配问题也允许完全多项式时间近似方案。

这听起来很熟悉……因此每个分配的箱子的总大小没有限制？@Codor-箱子的大小有限制（这是一个后续问题），谢谢！决定用线性规划代替启发式算法。