Algorithm 识别哪个算法是哪个算法并解释运行时间
对于输入大小为n的给定问题，执行算法a、B、C。就运行时间而言，其中一个算法为On，一个为Onlogn，另一个为^2。下面给出了这些算法的一些实测运行时间Algorithm 识别哪个算法是哪个算法并解释运行时间,algorithm,big-o,Algorithm,Big O,对于输入大小为n的给定问题，执行算法a、B、C。就运行时间而言，其中一个算法为On，一个为Onlogn，另一个为^2。下面给出了这些算法的一些实测运行时间 Input Size 512 1024 2048 A 70 134 262 B 135
Input Size
512 1024 2048
A 70 134 262
B 135 517 2053
C 42 86 182
感谢绘制三种算法的性能曲线图-时间复杂度将变得明显。绘制三种算法的性能曲线图-时间复杂度将变得明显。查看输入大小和计算时间的商。查看输入大小和计算时间的商时间。确保您理解术语nlogn、n^2和n。考虑绘制这个函数来理解输入和输出之间的关系。如果您理解这些关系，答案将显而易见。请确保您理解术语nlogn、n^2和n。考虑绘制这个函数来理解输入和输出之间的关系。如果您了解这些关系，答案将显而易见。绘制3个数据集的图表。并与n，nlogn，n的图的增长率进行了比较。。。
您将看到。绘制3个数据集的图形。并与n，nlogn，n的图的增长率进行了比较。。。
你会看到。这就是他们的情节
现在，如果您理解了这意味着什么以及n、n2和nlogn的图形是什么样子的，这应该不难。这就是他们的绘图
现在，如果您理解了什么意味着什么以及n、n2和nlogn的图形是什么样子的，这应该不难。很多时候，我发现比较复杂性的最简单方法是将结果标准化
Input Size: 1 2 4
Algorithm A: 1 1.91 3.74
Algorithm C: 1 2.04 4.33
Algorithm B: 1 3.82 15.21
Input Size Time
n n log n
2*n 2 * n * (log n + log 2)
4*n 4 * n * (log n + 2 * log 2)
很多时候，我发现比较复杂性的最简单方法是将结果标准化
Input Size: 1 2 4
Algorithm A: 1 1.91 3.74
Algorithm C: 1 2.04 4.33
Algorithm B: 1 3.82 15.21
Input Size Time
n n log n
2*n 2 * n * (log n + log 2)
4*n 4 * n * (log n + 2 * log 2)
这个问题让我感到惊讶：有些老师会问这种虚假和误导性的问题 当这个问题真的是指Thetan，Thetanlogn和Thetan^2时，这个问题真的讨论了On，Onlogn，On^2吗 二, 仅仅三个数据点或总共9个数据点不足以区分哪个是哪个
我们可以选择适当的常数，这样A、B、C就可以是我们想要的三个常数中的任意一个。这个问题让我感到惊讶：有老师会问这种虚假和误导性的问题 当这个问题真的是指Thetan，Thetanlogn和Thetan^2时，这个问题真的讨论了On，Onlogn，On^2吗 二, 仅仅三个数据点或总共9个数据点不足以区分哪个是哪个
我们可以选择适当的常数，使A、B、C可以是我们想要的三个常数中的任意一个。家庭作业帮助：家庭作业帮助：图形A:nlogn图形B:n2图形C:NLOWL我想我的答案是正确的..看起来A与输入成线性关系，而C只是向前跳，图a:nLog图B:n2图C:nWell我想我的答案是正确的..看起来a非常线性地跟随输入，而C只是跳到前面，表示n是一个乘数。